• Research dataclose
• 2018-2022close
• Open Access close
• Japanese close

平成30年度ー令和2年度日本学術振興会科学研究費（学術研究助成金　基盤研究Ｃ）課題番号（18K01082）

This dataset includes present events described as news articles and their categories to connect similar past and present causalities. There are 2 files: 13category_crawled_news.csv and 13category_mainichi_news_events.csv. Both the files include an ID for a present event and its categories per line. The former one uses IDs defined in CD-Mainichi Newspapers 2012 data whereas the latter one uses URLs. In these files, 0 represents that its category is not assigned to the event. In contrast, 1 is used to represent that the category is assigned to the event. For example, if a cell (k, l) is 0, the kth event is not related to the lth category.

Data of "Panorpidae of Ehime Prefecture, Shikoku, Japan".

人工データ 生成する人工データの種類1: 独立変数から説明できるいくつかの分布のYを生成する 10000行の独立変数1000個について線形モデルで説明できるYを下記分布で生成 同じ変数Xについて、それぞれ分布の違うYを生成する 正規分布 ポアソン分布 混合正規分布 最初10個の変数について、(10,9,8,..,1)と大きい係数、次の90個の変数について0.1、それ以外はYに関係しないものとする github

これまでに日本語で発行された国外産カエル類（無尾目）の既出和名リストです。2020年9月に作成し、その内容は爬虫両棲類学会誌　Bulletin of the Herpetological Society of Japan 2020巻2号に掲載されました。

The DBnary dataset is an extract of Wiktionary data from many language editions in RDF Format. Until July 1st 2017, the lexical data extracted from Wiktionary was modeled using the lemon vocabulary. This dataset contains the full archive of all DBnary dumps in Lemon format containing lexical information from Japanese language edition, ranging from 11th October 2013 to 1st July 2017. After July 2017, DBnary data has been modeled using the ontolex model and will be available in another Zenodo entry.

ラベルの作り方

Although the percent of green space is the most frequently used index for quantifying urban green, it is currently unavailable in most cities in Japan. Here we provide an open dataset of the index for each town block across the country using Sentinel-2 satellite images in Google Earth Engine. The dataset is calibrated and validated with airborne datasets obtained in nine cities in Tokyo. ������������������������������������������������ ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������Sentinel-2������������������Google Earth Engine������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������9������������������������(���������WEB������������������)������������������������������������������������ ���������������������������������������CC BY 4.0��������������������������� ������������������������������������������������������������������������������������������(2022���2���)��������� ���FRAC_VEG������������������������ ��������������� ���:2020 ���������������:��������� ������������ ������������������������������������ Kiyono Tomoki, Fujiwara Kunihiko, & Tsurumi Ryuta. (2021). Vegetation cover fraction in each town block across Japan (1.0.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5553516 ������������������������(���������������������������������,���������������������������������) ������������, ������������, ������������. Google Earth Engine������������������������������������������������������(���������)������������������, ���������������������������������, 2022, 28 ���, 68 ���, p. 521-526, https://doi.org/10.3130/aijt.28.521 ��������������� ��������������������������������������������������������������������������� ������������(���������������������������) tsurumi.ryuta@nikken.jp ������������ v1.0.1 2021/10/7 ������������������������������������������(���������������:BOM���UTF-8) ���������������������������������������������KEY_CODE(11���)��������� v0.1.0 ��������������������������������������� PI Kiyono Tomoki ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

This is a database of words and expressions of Hatoma language (Yaeyaman, Southern Ryukyuan). Almost all lexical entries have corresponding audio files, spoken and recorded by the first author. Follow the readme file in NINJAL repository.