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Bu çalışmada, Akdeniz dip trol balıkçılığında, barbun (Mullus barbatus), izmarit (Spicara smaris), kupes (Boops boops) gibi bazı ticari öneme sahip türler için Dyneema torba ağının boy seçiciliğine olan etkisi araştırılmıştır. Çalışmalar Şubat ve Mart 2018 döneminde Ege Denizi'nin doğusunda gerçekleştirilmiştir. “Efsane G” isimli geleneksel bir dip trol gemisi ile çalışmalar yürütülmüştür. Veriler SELNET (Herrmann et al., 2012, 2013) yazılımı kullanılarak analiz edilmiştir. Seçicilik parametreleri çekimler arası varyasyon dikkate alınarak elde edilmiştir. Her tür için rav(l,v) değerini tanımlamada sırasıyla Logit, Probit, Gompertz ve Richard olmak üzere dört adet farklı model test edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda en düşük AIC değeri (Akaike, 1974) gösteren model sözkonusu türe ait seçicilik verileri analizi için seçilmiş ve veri analizleri türe özgü seçilen bu modele göre yapılmıştır. Barbun balığı seçicilik verileri analizi için Richard modeli en uygun model olarak seçilmiş ve L50 = 13 cm (13.03) (p-value =0.0007, R2= 0.9921) olarak tespit edilmiştir. Dyneema ağından donatılan 40 mm kare göz torba için elde edilen bu sonuçlar, Akdeniz balıkçılığında kullanılan diğer geleneksel torbalar için elde edilen önceki sonuçlarla karşılaştırılmıştır. 40 mm kare göz Dyneema ağının genel olarak standart 44 mm rombik göz, PE malzemeden yapılan diğer geleneksel torbalara göre çok daha yüksek L50 değeri verdiği gözlenmiştir. Bu da, esnek Dyneema ağının geleneksel trol ağları ile karşılaştırıldığında daha yüksek seçicilik potansiyeli olduğunu göstermektedir. In this study, the effect of Dyneema codend net on length selectivity were studied for some commercially important species such as red mullet (Mullus barbatus), blotched picarel (Spicara smaris), kupes (Boops boops) in Mediterranean bottom trawl fishing. The studies were carried out in the east of the Aegean Sea with a traditional bottom trawler named “Efsane G”.during the period of February and March 2018. The data were analyzed using SELNET (Herrmann et al., 2012, 2013) software. Selectivity parameters were obtained by taking into account the variation between hauls. Four different models, namely Logit, Probit, Gompertz and Richard, were tested in order to define the rav (l, v) value for each species. As a result of the analysis, the model showing the lowest AIC value (Akaike, 1974) was selected for the selectivity data analysis of the particular species and the data analyzes were made according to this model selected for the species. Richard model was chosen as the most suitable model for red mullet and L50 value was determined as = 13 cm (13.03) (p-value = 0.0007, R2 = 0.9921). These results obtained from 40 mm square mesh Dyneema net codend were compared to previous results for other traditional codends used in Mediterranean fisheries. It has been observed that the 40 mm square mesh Dyneema codend gave a much higher L50 value than the other standard traditional 44 mm diamond mesh codends made of PE material. These results shows that the flexible Dyneema codend has higher selectivity potential compared to traditional codends.

O presente estudo tem como objetivo analisar as estratégias executadas pela indústria da moda para incentivar a transição para modelos circulares de negócio, utilizando vestuário em segunda mão. Através de uma abordagem qualitativa, um caso de estudo comparativo foi realizado entre quatro empresas de moda situadas globalmente que trabalharam ou estão a trabalhar no sentido da circularidade nas suas operações comerciais. Os resultados sugerem que existem competências, processos, procedimentos, estruturas organizacionais, regras de decisão e disciplinas, comuns entre todas estas empresas e que são relevantes para a implementação bem sucedida de modelos de vestuário em segunda mão. Adicionalmente, as diferentes formas de integração do vestuário em segunda mão revelam potenciais desafios e oportunidades comuns e únicos para a indústria através da adoção de uma abordagem microfundamentada de capacidades dinâmicas. This master thesis aims to examine how fashion companies execute the transition to circular business models relying on pre­owned apparel. Through a qualitative approach, I conducted a comparative case study on four fashion firms operating in different geographical markets that have or are working towards circularity within their business operations. Using the dynamic capabilities framework with a focus on micro­foundations, the findings suggest that there are common skills, processes, procedures, organizational structures, decision rules and disciplines that are relevant to fashion companies in the successful implementation of pre­owned apparel. Additionally, the different ways in which used fashion can be integrated potentially reveals common and unique challenges and opportunities for the industry.

The inventors have proposed a novel panel of human serum protein biomarkers for diagnosing hepatic fibrosis and cirrhosis. Presently there is no reliable non-invasive way of assessing liver fibrosis. A 2D-P AGE based proteomics study was used to identify potential fibrosis biomarkers. Serum from patients with varying degrees of hepatic scarring induced by infection with the hepatitis C virus (HCV) was analysed. Several proteins associated with liver scarring and/or viral infection were identified. These proteins include the inter-α-trypsin inhibitor heavy chain H4 fragments, complement factor H-related protein 1, CD5L, Apo Ll, and β2GPI. Increased and decreased thiolester cleavage of a2M and Complement C3, respectively, was also detected. The concentrations of these novel biomarkers can be determined using an immunoassay where the concentrations would reflect the extent of fibrosis. A fibrosis scoring scale for each of the novel biomarkers is proposed. The additive result from the scores of all the novel biomarkers would give a more reliable indication of the degree of fibrosis rather than examining individual biomarkers.

Os últimos anos têm registado uma clara tendência de crescimento no consumo de pera-abacate, com projeções a apontarem para que as suas exportações ultrapassem as do ananás até 2030, passando a ser o segundo fruto mais comercializado entre os de natureza tropical, apenas ultrapassado pela banana. Tendo em conta o seu elevado valor unitário, este crescimento poderia tornar o abacate numa das mais importantes mercadorias hortícolas das próximas décadas. A relevância económica da produção de abacateiro influenciou a sua expansão para novas regiões do mundo. Portugal é agora o segundo maior produtor de pera-abacate na União Europeia, tirando partido da adequação climática da região do Algarve às especificidades desta cultura. Dada a relativa limitação da cultura do abacateiro às regiões tropicais e subtropicais, as exportações de abacate são normalmente caracterizadas por longas redes de distribuição, o que quando combinado com o elevado grau de imprevisibilidade do seu comportamento pós-colheita, faz com que este seja um fruto altamente suscetível ao desperdício. O desenvolvimento de ferramentas não-destrutivas que consigam acompanhar com precisão o processo de amadurecimento da pera-abacate podem ser o fator chave para uma melhor gestão do seu tempo de prateleira, otimizando as práticas de processamento e distribuição deste fruto, de forma a reduzir drasticamente a sua taxa de desperdício. O objetivo deste projeto foi desenvolver uma ferramenta de gestão inteligente de informação, que usa Aprendizagem Automática para melhorar a gestão do amadurecimento de abacates Hass. Um total de 476 frutos foram divididos por três grupos de armazenamento, com diferentes condições atmosféricas, e o seu comportamento pós-colheita foi acompanhado através da implementação de um inovador Índice de Amadurecimento de cinco etapas, que classificou diariamente as amostras de acordo com um conjunto de características comuns. A esta informação foram associadas fotografias diárias de cada abacate, para construir uma base de dados catalogada de imagens, que foram fornecidas a duas Redes Neuronais Convolucionais, AlexNet e ResNet-18, tirando proveito do conceito de Aprendizagem de Transferência, onde o conhecimento pré-adquirido pelas redes é usado para melhorar a sua adaptação a nova informação. As redes foram treinadas para reconhecer as características visuais de cada etapa, de forma a conseguir prever o ponto de amadurecimento de frutos não classificados. Esta aprendizagem foi testada em novos conjuntos de imagens de pera-abacate, conseguindo-se uma precisão final média de 77,8%, onde uma média de 88,4% das previsões se encontraram dentro de uma margem de erro de meia etapa, e uma média de 95,0% com um máximo de uma etapa de diferença das classificações atribuídas. Ambas as redes registaram performances semelhantes, com uma ligeira vantagem para a ResNet-18, e não se registaram diferenças significativas entre os três grupos, dando a entender que a precisão das previsões não terá sido afetada pelas suas condições de armazenamento. Estes resultados representam um avanço importante para a integração de Visão Computacional na gestão pós-colheita de produtos hortícolas, que poderá não só trazer melhorias na determinação dos seus tempos de prateleira, como ser extensível a outras aplicações com potencial de grande impacto na gestão de qualidade e redução de desperdício. Recent years have seen a remarkable growth trend in avocado consumption, with projections that its exports will overpass those of pineapple by 2030, becoming the second most traded tropical fruit, just surpassed by the banana. When paired with their high unit value, this growth could make the avocado one of the most important fruit commodities of the next decades. The economic relevance of avocado production has influenced its expansion into new regions of the world. Portugal is now the second largest producer of avocados in Europe, taking advantage of the climatic adequacy of the Algarve region to the requirements of this produce. As the production of avocados is still limited to the tropical and subtropical regions, its exports are directly impacted by time-consuming distribution channels. Combined with the relatively high unpredictability of their post-harvest behaviour, this makes avocado fruits highly prone to wasteful practices. The development of non-destructive tools that accurately trace the ripening process of avocado fruits could then be key to a better management of their shelf-life, optimizing their post-harvest handling to a point of drastically reducing distribution waste. This project aimed to develop a smart data-driven tool that uses Machine Learning to improve the traceability of the ripening process of Hass avocado pears. A total of 476 avocados were divided between three storage groups, with different environmental conditions, and their ripening behaviour was traced by the implementation of an innovative 5-stage Ripening Index, that classified the ripening stage of each sample, daily, according to a set of common traits. This information was paired with daily photographs of each avocado, to build a database of labelled image data that was then fed to two Convolutional Neural Networks, AlexNet and ResNet-18, taking advantage of the concept of transfer-learning where pre-trained knowledge is used to improve their adaptation to new sets of data. The networks were trained to recognise the specific visual traits of each ripening stage, so that they could predict the state of new unlabelled data. This knowledge was tested on new datasets, reaching an average final accuracy of 77,8%, with an average of 88,4% of the predictions falling within a half-stage margin of error, and an average of 95,0% within one stage of the attributed classifications. Both pre-trained networks achieved similar performances, with a slight advantage for ResNet-18, and the results were also similar across storage groups, suggesting that the predictive accuracy wasn’t affected by the handling of the fruits. These results represent an important step for the integration of Computer Vision tools on the post-harvest management of perishable products, which could not only improve shelf-life determinations, but ultimately be expanded into other assessments, with a major potential impact on waste prevention and quality improvement.

The current paradigm emerges within companies the concern in sustainability in its fullness, covering the different and extensive areas that it can and should cover. There is a need to implement and improve sustainability awareness among the business relationship players, as well as to apply several ways to measure and control it, conciliating a management tool that focuses not only on financial and operational aspects but also on this important issue and meets the vision, mission and strategy of the company. The Balanced Scorecard appears as the most appropriate tool to achieve synergetic results in all phases, covering four traditional perspectives, to which this case study adds a fifth concerning sustainability. This work aims to develop a proposal to implement a Sustainability Balanced Scorecard for a company in the Information Technology and Services distribution sector. The proposal consists of the elaboration of a strategic map according to the vision and mission of the company and the identification of the cause-effect relationships among the sustainable, operational and financial perspectives. In this way, the synergetic benefits between the perspectives will be reconciled, bringing the company closer to a more sustainable reality. The proposal will also take into consideration the personal and professional development of the employees and their relationship with the customers. The methodology will be composed of bibliographical research, document analysis, semi-structured interviews and direct observation. The analysis carried out resulted in a better understanding of the vision and strategy of the company and its relationship with the interests of the employees and other stakeholders, emphasizing the sustainable presence, allied to short and long-term objectives, showing that the implementation of a tool that aggregates synergic value in the operational, sustainability and financial perspectives is worthwhile. sustentáveis, operacionais e financeiras. Desta forma, serão conciliados os beneficios sinergéticos entre as perspetivas, aproximando a empresa de uma realidade mais sustentável. A proposta terá ainda em consideração o desenvolvimento pessoal e profissional dos colaboradores e a sua relação com os clientes. A metodologia será composta por pesquisa bibliográfica, análise documental, entrevistas semiestruturadas e observação direta. A análise efetuada resultou num melhor entendimento sobre a visão e estratégia da empresa e na sua relação com os interesses dos colaboradores e restantes stakeholders, acentuando a presença sustentável, aliada aos objetivos de curto e longo prazo, mostrando ser vantajosa a implementação de uma ferramenta agregadora de valor sinérgico nas perspetivas operacionais, de sustentabilidade e financeira.

Empathy and Business Transformation Chapter 10

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Carmen De La Calle Durán El presente Trabajo Fin de Grado trata el desarrollo y la evolución de las organizaciones saludables a lo largo de los últimos años, a medida que la sociedad se está concienciando sobre la importancia del bienestar organizacional. Se mencionan las certificaciones para que una empresa sea reconocida como ¿Empresa Saludable¿. Además, se estudian que políticas se aplican en las empresas sobre conciliación para la vida profesional-personal de sus empleados. Por otro lado, se analizan las medidas de bienestar y políticas de conciliación que se llevan a cabo en dos empresas certificadas por AENOR como Empresas Saludables, que son FREMAP y Naturgy.

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Alfredo Sánchez Hernández Los recursos humanos consisten en contratar y formar a nuevos empleados, gestionar los datos y medidas para retener al personal. Si hablamos de la organización de un hotel, hacemos referencia a la identificación de cada una de las actividades y de los distintos departamentos asignando a cada grupo un responsable, además de establecer unas medidas de coordinación horizontal y vertical en la empresa. En este trabajo en concreto se analizarán las gestiones de los recursos humanos en las entidades hoteleras, se estudiará la importancia de este departamento, se describirán las tendencias del sector, así como las ventajas y las estructuras. Para llevar a cabo este trabajo se analizarán unas entidades hoteleras con la finalidad de poder explicar el funcionamiento del departamento en concreto en los diferentes hoteles de mayor o menor tamaño.

Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: José Antonio Santos Arnaiz El presente Trabajo de Fin de Grado se centra en el análisis del tipo específico del delito de estafa digital frente al tipo tradicional de la estafa, sus diferentes modalidades delictivas, la evolución de nuestra normativa tanto nacional como internacional debido a la evolución de las tecnologías de la información y de la comunicación; y las problemáticas que presentan los delitos digitales y el delito de estafa digital en concreto debido a su forma comisiva tanto a nivel procesal en su enjuiciamiento e investigación, como a nivel constitucional por la vulneración de derechos fundamentales que supone la comisión de este delito.