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  • Publication . Conference object . 2013
    French
    Authors: 
    Balafrej, Amine; Bessière, Christian; Coletta, Remi; Bouyakhf, El Houssine;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ICON (284715)

    International audience; Les solveurs de contraintes maintiennent uniformé-ment le même niveau de cohérence locale (généralement la cohérence d'arc) indépendamment de l'instance du problèmeà résoudre. Nous proposons le concept de co-hérence locale paramétrée, une approche originale qui permet d'ajuster le niveau de cohérence locale en fonc-tion de l'instance du problèmeà résoudre et en fonction de la partie du problème dans laquelle s'effectue la propagation. Nous n'utilisons pas comme paramètre l'une des caractéristiques de l'instance, comme le font les por-tefeuilles de solveurs. Nous utilisons comme paramètre la stabilité des valeurs, une caractéristique basée sur l'état de l'algorithme de cohérence d'arc durant son exécution. Les cohérences locales paramétrées appliquentà une valeur, la cohérence d'arc ou un autre niveau de co-hérence plusélevé, selon que la stabilité de cette valeur est en dessus ou en dessous d'un seuil donné. L'approche que nous proposons permet d'obtenir un bon compromis entre la capacité d'une cohérence localeà supprimer des valeurs et le coût en temps pour atteindre ce niveau de cohérence dans un réseau de contraintes. Nous validons notre approche sur différents problèmes de la dernière compétition des solveurs de contraintes.

  • Publication . Conference object . 2011
    French
    Authors: 
    Abgrall, Remi; Farhat, Charbel;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ADDECCO (226316)

    National audience; See http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/27/98/ANNEX/r_IZFLWW4E.pdf

  • French
    Authors: 
    Mousseau, Frédéric;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | LASCAUX (230400)

    Communication aux Rencontres internationales du Programme Lascaux « Nourrir le monde : la parole au citoyen », Nantes le 12 novembre 2012; International audience; Depuis 2008, Oakland Institute s’est attaché à exposer le phénomène de l’accaparement des terres qui s’est développé à la suite des crises alimentaires et financière de 2008. Les estimations les plus récentes font état de 83 millions d’hectares acquis entre 2000 et 2010 (représentant les surfaces combinées de la France et de l’Allemagne), dont 70% en Afrique (56 millions d’hectares), avec un pic très net des acquisitions en 2008-2009, période au cours de laquelle plus de 60 millions d’hectares furent acquis dans le monde. Apres un ralentissement en 2009-2010, la tendance se maintient et la terre continue à attirer de nombreux investisseurs aujourd’hui.

  • Open Access French
    Authors: 
    Navez, Brigitte; Cottet, Valentine; Tisiot, Raphael; Causse, Mathilde; Fontanet, Lilian;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | TRADITOM (634561)
  • French
    Authors: 
    Bagdassarian, Eugenie; Doceul, Virginie; Pavio, Nicole;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | PREDEMICS (278433)

    International audience

  • French
    Authors: 
    Duboisdindien, Guillaume; Bolly, Catherine ,; Lacheret-Dujour, Anne;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | CORPAGEST (328282)

    Comité scientifiqueMarc ARABYAN (Université de Limoges)Delphine BATTISTELLI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Annie BERTIN (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Caroline BOGLIOTTI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Catherine BOLLY (Université Catholique de Louvain-la-Neuve, Belgique ValiBel, CNRS Structures Formelles du Langage, Paris)Dominique BOUTET (Université d'Evry, CNRS Structures Formelles du Langage, Paris)Philippe DE BRABANTER (LaDisco, Université libre de Bruxelles)Michèle DEBRENNE (Université Nationale de Recherche de Novossibirsk, Russie)Marcel CORI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Françoise GADET (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Michèle GUIDETTI (OCTOGONE, Université de Toulouse II - Le Mirail,Délégation CNRS MoDyCo, Université Paris Ouest - NanterreLa Défense)Jean-François JEANDILLOU (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Sylvain KAHANE (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Maria KIHLSTEDT (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Georges KLEIBER (Université de Strasbourg)Anne LACHERET (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Frédéric LANDRAGIN (Lattice, Université Paris 3, ENS)Florence LEFEUVRE (SYLED, Université Paris 3)Sabine LEHMANN (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Jean-Luc MINEL (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Colette NOYAU (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Christophe PARISSE (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense); International audience; ABSTRACT From linguistic semiology to clinical semiology : A multimodal analysis of communication in vulnerable elderly subjects. This pilot-study deals with a better understanding of language in later life by analyzing multimodal recorded data (including text, prosody and gestures) of a mild cognitively impaired woman. The data were obtained from a corpus of longitudinal interviews, at home, in a face to face situation with autobiographical exchanges. The research focuses specifically on pragmatic markers (both verbal and gestural) and the information they provide about the pragmatic competence of the elderly in the course of mental deterioration. The research method used is part of the European Marie-Curie Project CorpAGEst (Bolly & Boutet, submitted). A longitudinal perspective is adopted and includes different working steps. This approach may interest clinic symptomatology and speech pathology and may offer new perspectives for the care of the elderly through the use of autobiographical stories.; RESUME Cette étude-pilote propose une analyse des aspects multimodaux (interface verbale, prosodique et gestuelle) du vieillissement langagier chez une femme présentant une détérioration cognitive légère par l'examen de corpus longitudinaux constitués d'échanges sur récits autobiographiques passés et présents, filmés au domicile. L'étude s'intéresse plus particulièrement à l'usage et à la fonction des marqueurs pragmatiques (MPr), en vue de nous informer sur les ressources psychosociales et pragmatiques au fur et à mesure de l'avancée dans le vieillissement cognitif. La méthode de recherche envisagée s'inscrit dans le cadre de la méthodologie développée dans le projet européen Marie-Curie CorpAGEst (Bolly & Boutet, soumis). Notre protocole, qui adopte une perspective spécifiquement longitudinale, inclut plusieurs étapes de travail. Cette démarche offre une opportunité supplémentaire d'améliorer les connaissances sémiologiques du vieillissement et de ses mécanismes langagiers, en même temps que des moyens communicationnels en relation d'aide, notamment en utilisant les récits autobiographiques.

  • Open Access French
    Authors: 
    Chandramohan, Senthilkumar; Geist, Matthieu; Lefèvre, Fabrice; Pietquin, Olivier;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ILHAIRE (270780)

    Les systèmes de dialogue parlé sont des interfaces naturelles pour l'interaction homme-machine. La conception de stratégies d'interaction s'adaptant à l'interlocuteur est essentielle pour assurer le caractère naturel de l'interface. Depuis quelques années, des méthodes d'apprentissage automatique pour l'optimisation de ces stratégies, particulièrement l'apprentissage par renforcement, sont utilisées de plus en plus largement et font maintenant partie de l'état de l'art dans le domaine. Néanmoins, de grandes quantités de données sont souvent nécessaires pour entraîner ces algorithmes menant à une optimisation de l'interaction. Pour palier le déficit de données souvent rencontré en pratique, mais aussi pour évaluer la qualité des systèmes développés, des systèmes de simulation d'utilisateurs sont souvent utilisés. On utilise alors des jeux de données de dialogue annotés plus petits permettant d'apprendre des comportements simulés. Néanmoins l'annotation n'est généralement pas réalisée du point de vue utilisateur mais plutôt du point de vue machine, ainsi le but poursuivi par l'utilisateur est souvent inconnu. Par ailleurs, toute la base de données est la plupart du temps utilisée pour entraîner un simulateur qui produit ainsi des comportements moyens pouvant éventuellement ne correspondre à aucun comportement particulier rencontré dans la base. Cet article propose une méthode de regroupement non-supervisé des données (clustering) en fonction du comportement des utilisateurs. Cette segmentation des comportements se base sur l'interprétation des utilisateurs comme étant des processus décisionnels de Markov, de dynamique et/ou récompenses différentes. De cette manière plusieurs groupes d'utilisateurs sont distingués en fonction de dialogues complets et pas de comportements locaux dans des contextes particuliers. Spoken Dialogue Systems (SDS) are natural language interfaces for human-computer interaction. User adaptive dialogue management strategies are essential to sustain the naturalness of interaction. In recent years data-driven methods for dialogue optimization have evolved to be a state of art approach. However these methods need vast amounts of corpora for dialogue optimization. In order to cope with the data requirement of these methods, but also to evaluate the dialogue strategies, user simulations are built. Dialogue corpora used to build user simulation are often not annotated in user's perspective and thus can only simulate some generic user behavior, perhaps not representative of any user. This paper aims at clustering dialogue corpora into various groups based on user behaviors observed in the form of full dialogues.

  • Publication . Conference object . 2011
    French
    Authors: 
    Mazel, Johan; Casas, Pedro; Labit, Yann; Owezarski, Philippe;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ECODE (223936)

    Session QoS; International audience; La détection d'anomalies est une tâche critique de l'administration des réseaux. Les méthodes exis- tantes de détection d'anomalies s'appuient soit sur des signatures crées à partir d'anomalies connues, soit sur le résultat d'un apprentissage effectué sur un échantillon de trafic, deux méthodes compliquées et coûteuses en termes de ressources humaines et inefficace contre les nouvelles anomalies. Un système de détection d'anoma- lies doit donc être capable de s'adapter rapidement et de manière autonome à l'évolution du trafic, i.e. en évitant une coûteuse intervention humaine. Dans cet article, nous présentons une approche non-supervisée qui permet de détecter et caractériser les anomalies réseaux de façon autonome. Notre approche utilise des techniques de partitionnement robuste afin d'identifier les flux anormaux et construire les signatures correspondantes qui peuvent alors être déployées dans des outils classiques de sécurité. Les techniques de partitionnement utilisées sont parallélisables ce qui permet d'envisager un fonctionnement temps-réel. Nous évaluons les performances de notre système sur des traces de trafic réel. Les résultats obtenus mettent en évidence la possibilité de mettre en place des systèmes de détection et caractérisation d'anomalies autonomes et fonctionnant sans connaissance préalable.

  • French
    Authors: 
    Maxime Sagnard; Laurent Berthe; Romain Ecault; Fabienne Touchard; Michel Boustié;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ComBoNDT (636494)

    International audience

  • French
    Authors: 
    Harastani, Rima; Daille, Beatrice; Morin, Emmanuel;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | TTC (248005)

    National audience; RÉSUMÉ Dans cet article, nous extrayons des adjectifs relationnels français et nous les alignons automatiquement avec les noms dont ils sont dérivés en utilisant un corpus monolingue. Les alignements adjectif-nom seront ensuite utilisés dans la traduction compositionelle des termes complexes de la forme [N AdjR] à partir d'un corpus comparable français-anglais. Un nouveau terme [N N ï¿¿ ] (ex. cancer du poumon) sera obtenu en remplaçant l'adjectif relationnel Ad jR (ex. pulmonaire) dans [N AdjR] (ex. cancer pulmonaire) par le nom N ï¿¿ (ex. poumon) avec lequel il est aligné. Si aucune traduction n'est proposée pour [N AdjR], nous considérons que ses traduction(s) sont équivalentes à celle(s) de sa paraphrase [N N ï¿¿ ]. Nous expérimentons avec un corpus comparable dans le domaine de cancer du sein, et nous obtenons des alignements adjectif-nom qui aident à traduire des termes complexes de la forme [N AdjR] vers l'anglais avec une précision de 86 %. ABSTRACT Identification, Alignment, and Tranlsation of Relational Adjectives from Comparable Corpora In this paper, we extract French relational adjectives and automatically align them with the nouns they are derived from by using a monolingual corpus. The obtained adjective-noun alignments are then used in the compositional translation of compound nouns of the form [N ADJR] with a French-English comparable corpora. A new term [N N ï¿¿ ] (eg, cancer du poumon) is obtained by replacing the relational adjective Ad jR (eg, pulmonaire) in [N AdjR] (eg, cancer pulmonaire) by its corresponding N ï¿¿ (eg, poumon). If no translation(s) are obtained for [N AdjR], we consider the one(s) obtained for its paraphrase [N N ï¿¿ ]. We experiment with a comparable corpora in the field of breast cancer, and we get adjective-noun alignments that help in translating French compound nouns of the form [N AdjR] to English with a precision of 86%.

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  • Publication . Conference object . 2013
    French
    Authors: 
    Balafrej, Amine; Bessière, Christian; Coletta, Remi; Bouyakhf, El Houssine;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ICON (284715)

    International audience; Les solveurs de contraintes maintiennent uniformé-ment le même niveau de cohérence locale (généralement la cohérence d'arc) indépendamment de l'instance du problèmeà résoudre. Nous proposons le concept de co-hérence locale paramétrée, une approche originale qui permet d'ajuster le niveau de cohérence locale en fonc-tion de l'instance du problèmeà résoudre et en fonction de la partie du problème dans laquelle s'effectue la propagation. Nous n'utilisons pas comme paramètre l'une des caractéristiques de l'instance, comme le font les por-tefeuilles de solveurs. Nous utilisons comme paramètre la stabilité des valeurs, une caractéristique basée sur l'état de l'algorithme de cohérence d'arc durant son exécution. Les cohérences locales paramétrées appliquentà une valeur, la cohérence d'arc ou un autre niveau de co-hérence plusélevé, selon que la stabilité de cette valeur est en dessus ou en dessous d'un seuil donné. L'approche que nous proposons permet d'obtenir un bon compromis entre la capacité d'une cohérence localeà supprimer des valeurs et le coût en temps pour atteindre ce niveau de cohérence dans un réseau de contraintes. Nous validons notre approche sur différents problèmes de la dernière compétition des solveurs de contraintes.

  • Publication . Conference object . 2011
    French
    Authors: 
    Abgrall, Remi; Farhat, Charbel;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ADDECCO (226316)

    National audience; See http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/27/98/ANNEX/r_IZFLWW4E.pdf

  • French
    Authors: 
    Mousseau, Frédéric;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | LASCAUX (230400)

    Communication aux Rencontres internationales du Programme Lascaux « Nourrir le monde : la parole au citoyen », Nantes le 12 novembre 2012; International audience; Depuis 2008, Oakland Institute s’est attaché à exposer le phénomène de l’accaparement des terres qui s’est développé à la suite des crises alimentaires et financière de 2008. Les estimations les plus récentes font état de 83 millions d’hectares acquis entre 2000 et 2010 (représentant les surfaces combinées de la France et de l’Allemagne), dont 70% en Afrique (56 millions d’hectares), avec un pic très net des acquisitions en 2008-2009, période au cours de laquelle plus de 60 millions d’hectares furent acquis dans le monde. Apres un ralentissement en 2009-2010, la tendance se maintient et la terre continue à attirer de nombreux investisseurs aujourd’hui.

  • Open Access French
    Authors: 
    Navez, Brigitte; Cottet, Valentine; Tisiot, Raphael; Causse, Mathilde; Fontanet, Lilian;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | TRADITOM (634561)
  • French
    Authors: 
    Bagdassarian, Eugenie; Doceul, Virginie; Pavio, Nicole;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | PREDEMICS (278433)

    International audience

  • French
    Authors: 
    Duboisdindien, Guillaume; Bolly, Catherine ,; Lacheret-Dujour, Anne;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | CORPAGEST (328282)

    Comité scientifiqueMarc ARABYAN (Université de Limoges)Delphine BATTISTELLI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Annie BERTIN (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Caroline BOGLIOTTI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Catherine BOLLY (Université Catholique de Louvain-la-Neuve, Belgique ValiBel, CNRS Structures Formelles du Langage, Paris)Dominique BOUTET (Université d'Evry, CNRS Structures Formelles du Langage, Paris)Philippe DE BRABANTER (LaDisco, Université libre de Bruxelles)Michèle DEBRENNE (Université Nationale de Recherche de Novossibirsk, Russie)Marcel CORI (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Françoise GADET (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Michèle GUIDETTI (OCTOGONE, Université de Toulouse II - Le Mirail,Délégation CNRS MoDyCo, Université Paris Ouest - NanterreLa Défense)Jean-François JEANDILLOU (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Sylvain KAHANE (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Maria KIHLSTEDT (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Georges KLEIBER (Université de Strasbourg)Anne LACHERET (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Frédéric LANDRAGIN (Lattice, Université Paris 3, ENS)Florence LEFEUVRE (SYLED, Université Paris 3)Sabine LEHMANN (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Jean-Luc MINEL (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Colette NOYAU (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense)Christophe PARISSE (MoDyCo, Université Paris Ouest - Nanterre La Défense); International audience; ABSTRACT From linguistic semiology to clinical semiology : A multimodal analysis of communication in vulnerable elderly subjects. This pilot-study deals with a better understanding of language in later life by analyzing multimodal recorded data (including text, prosody and gestures) of a mild cognitively impaired woman. The data were obtained from a corpus of longitudinal interviews, at home, in a face to face situation with autobiographical exchanges. The research focuses specifically on pragmatic markers (both verbal and gestural) and the information they provide about the pragmatic competence of the elderly in the course of mental deterioration. The research method used is part of the European Marie-Curie Project CorpAGEst (Bolly & Boutet, submitted). A longitudinal perspective is adopted and includes different working steps. This approach may interest clinic symptomatology and speech pathology and may offer new perspectives for the care of the elderly through the use of autobiographical stories.; RESUME Cette étude-pilote propose une analyse des aspects multimodaux (interface verbale, prosodique et gestuelle) du vieillissement langagier chez une femme présentant une détérioration cognitive légère par l'examen de corpus longitudinaux constitués d'échanges sur récits autobiographiques passés et présents, filmés au domicile. L'étude s'intéresse plus particulièrement à l'usage et à la fonction des marqueurs pragmatiques (MPr), en vue de nous informer sur les ressources psychosociales et pragmatiques au fur et à mesure de l'avancée dans le vieillissement cognitif. La méthode de recherche envisagée s'inscrit dans le cadre de la méthodologie développée dans le projet européen Marie-Curie CorpAGEst (Bolly & Boutet, soumis). Notre protocole, qui adopte une perspective spécifiquement longitudinale, inclut plusieurs étapes de travail. Cette démarche offre une opportunité supplémentaire d'améliorer les connaissances sémiologiques du vieillissement et de ses mécanismes langagiers, en même temps que des moyens communicationnels en relation d'aide, notamment en utilisant les récits autobiographiques.

  • Open Access French
    Authors: 
    Chandramohan, Senthilkumar; Geist, Matthieu; Lefèvre, Fabrice; Pietquin, Olivier;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ILHAIRE (270780)

    Les systèmes de dialogue parlé sont des interfaces naturelles pour l'interaction homme-machine. La conception de stratégies d'interaction s'adaptant à l'interlocuteur est essentielle pour assurer le caractère naturel de l'interface. Depuis quelques années, des méthodes d'apprentissage automatique pour l'optimisation de ces stratégies, particulièrement l'apprentissage par renforcement, sont utilisées de plus en plus largement et font maintenant partie de l'état de l'art dans le domaine. Néanmoins, de grandes quantités de données sont souvent nécessaires pour entraîner ces algorithmes menant à une optimisation de l'interaction. Pour palier le déficit de données souvent rencontré en pratique, mais aussi pour évaluer la qualité des systèmes développés, des systèmes de simulation d'utilisateurs sont souvent utilisés. On utilise alors des jeux de données de dialogue annotés plus petits permettant d'apprendre des comportements simulés. Néanmoins l'annotation n'est généralement pas réalisée du point de vue utilisateur mais plutôt du point de vue machine, ainsi le but poursuivi par l'utilisateur est souvent inconnu. Par ailleurs, toute la base de données est la plupart du temps utilisée pour entraîner un simulateur qui produit ainsi des comportements moyens pouvant éventuellement ne correspondre à aucun comportement particulier rencontré dans la base. Cet article propose une méthode de regroupement non-supervisé des données (clustering) en fonction du comportement des utilisateurs. Cette segmentation des comportements se base sur l'interprétation des utilisateurs comme étant des processus décisionnels de Markov, de dynamique et/ou récompenses différentes. De cette manière plusieurs groupes d'utilisateurs sont distingués en fonction de dialogues complets et pas de comportements locaux dans des contextes particuliers. Spoken Dialogue Systems (SDS) are natural language interfaces for human-computer interaction. User adaptive dialogue management strategies are essential to sustain the naturalness of interaction. In recent years data-driven methods for dialogue optimization have evolved to be a state of art approach. However these methods need vast amounts of corpora for dialogue optimization. In order to cope with the data requirement of these methods, but also to evaluate the dialogue strategies, user simulations are built. Dialogue corpora used to build user simulation are often not annotated in user's perspective and thus can only simulate some generic user behavior, perhaps not representative of any user. This paper aims at clustering dialogue corpora into various groups based on user behaviors observed in the form of full dialogues.

  • Publication . Conference object . 2011
    French
    Authors: 
    Mazel, Johan; Casas, Pedro; Labit, Yann; Owezarski, Philippe;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ECODE (223936)

    Session QoS; International audience; La détection d'anomalies est une tâche critique de l'administration des réseaux. Les méthodes exis- tantes de détection d'anomalies s'appuient soit sur des signatures crées à partir d'anomalies connues, soit sur le résultat d'un apprentissage effectué sur un échantillon de trafic, deux méthodes compliquées et coûteuses en termes de ressources humaines et inefficace contre les nouvelles anomalies. Un système de détection d'anoma- lies doit donc être capable de s'adapter rapidement et de manière autonome à l'évolution du trafic, i.e. en évitant une coûteuse intervention humaine. Dans cet article, nous présentons une approche non-supervisée qui permet de détecter et caractériser les anomalies réseaux de façon autonome. Notre approche utilise des techniques de partitionnement robuste afin d'identifier les flux anormaux et construire les signatures correspondantes qui peuvent alors être déployées dans des outils classiques de sécurité. Les techniques de partitionnement utilisées sont parallélisables ce qui permet d'envisager un fonctionnement temps-réel. Nous évaluons les performances de notre système sur des traces de trafic réel. Les résultats obtenus mettent en évidence la possibilité de mettre en place des systèmes de détection et caractérisation d'anomalies autonomes et fonctionnant sans connaissance préalable.

  • French
    Authors: 
    Maxime Sagnard; Laurent Berthe; Romain Ecault; Fabienne Touchard; Michel Boustié;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | ComBoNDT (636494)

    International audience

  • French
    Authors: 
    Harastani, Rima; Daille, Beatrice; Morin, Emmanuel;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France
    Project: EC | TTC (248005)

    National audience; RÉSUMÉ Dans cet article, nous extrayons des adjectifs relationnels français et nous les alignons automatiquement avec les noms dont ils sont dérivés en utilisant un corpus monolingue. Les alignements adjectif-nom seront ensuite utilisés dans la traduction compositionelle des termes complexes de la forme [N AdjR] à partir d'un corpus comparable français-anglais. Un nouveau terme [N N ï¿¿ ] (ex. cancer du poumon) sera obtenu en remplaçant l'adjectif relationnel Ad jR (ex. pulmonaire) dans [N AdjR] (ex. cancer pulmonaire) par le nom N ï¿¿ (ex. poumon) avec lequel il est aligné. Si aucune traduction n'est proposée pour [N AdjR], nous considérons que ses traduction(s) sont équivalentes à celle(s) de sa paraphrase [N N ï¿¿ ]. Nous expérimentons avec un corpus comparable dans le domaine de cancer du sein, et nous obtenons des alignements adjectif-nom qui aident à traduire des termes complexes de la forme [N AdjR] vers l'anglais avec une précision de 86 %. ABSTRACT Identification, Alignment, and Tranlsation of Relational Adjectives from Comparable Corpora In this paper, we extract French relational adjectives and automatically align them with the nouns they are derived from by using a monolingual corpus. The obtained adjective-noun alignments are then used in the compositional translation of compound nouns of the form [N ADJR] with a French-English comparable corpora. A new term [N N ï¿¿ ] (eg, cancer du poumon) is obtained by replacing the relational adjective Ad jR (eg, pulmonaire) in [N AdjR] (eg, cancer pulmonaire) by its corresponding N ï¿¿ (eg, poumon). If no translation(s) are obtained for [N AdjR], we consider the one(s) obtained for its paraphrase [N N ï¿¿ ]. We experiment with a comparable corpora in the field of breast cancer, and we get adjective-noun alignments that help in translating French compound nouns of the form [N AdjR] to English with a precision of 86%.

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