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  • Transport Research

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  • Open Access English
    Authors: 
    Mert Mokukcu; Philippe Fiani; Sylvain Chavanne; Lahsen Ait Taleb; Cristina Vlad; Emmanuel Godoy; Clement Fauvel;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    International audience; In this study a new concept of functional modelling and simulation is introduced. First, the necessity and the expected outcomes of the new concept are explained. Secondly, the methodology of functional modelling based on a modular concept and the basic elements are presented, with details of OFS (Organico Functional Set). Then, the implementation of the new modelling concept using Sherpa Engineering's PhiSim environment is described in order to perform simulations. Finally, the proposed modelling method is applied to two different applications: a generic parallel hybrid electric vehicle (HEV) and a waste water treatment unit of a building. Simulation results of parallel HEV application are also presented.

  • Open Access French
    Authors: 
    Gaële Lesteven;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    International audience; Cet article évalue l’impact de la congestion automobile sur la routine des ménages motorisés. En abaissant les vitesses, la congestion automobile modifie les temps de déplacements quotidiens : elle les allonge et/ou augmente leur variabilité. Un jeu de simulation, sous forme d’Enquête Interactive de Réponses Déclarées (EIRD), et un questionnaire ont été réalisés en 2010 en Île-de-France. Leur objectif était d’identifier et de comprendre les comportements des ménages face à la congestion. Les résultats ont montré que les ménages cherchent à préserver leur routine. Ils réussissent à maintenir leur programme d’activités en optant pour des ajustements marginaux (téléphoner, changer l’heure de départ ou l’itinéraire, etc.) jusqu’à ce qu’ils atteignent leur seuil de tolérance à la congestion. À partir de ce seuil, ils commencent à modifier leur routine. Le seuil de tolérance oscillerait autour de 30 minutes supplémentaires au temps de parcours habituel.; This paper focuses on the daily routine of motorized households facing traffic congestion. Traffic congestion decreases travel speed and modifies daily travel times. An Interactive Stated Response Survey (ISRS) followed by a questionnaire was held in 2010 in the Paris region. The aim was to identify and understand behavioral responses to traffic congestion. The results showed that households sought to preserve their daily routine. They managed to maintain their activity pattern thanks to few marginal adjustments until they reached a threshold and started to alter their behavior. The threshold fluctuated around 30 minutes in addition to the initial travel time.

  • Publication . Article . Other literature type . 2016
    Open Access English
    Authors: 
    Iragaël Joly; Stéphanie Vincent-Geslin;
    Publisher: HAL CCSD
    Countries: France, Switzerland

    International audience; This paper explores what prompts some individuals to spend a significant amount of time travelling. In the literature, travel time tends to be regarded as useless, unproductive time and, in some cases, as the worst time of the day. The actual behaviour of intensive travellers challenges this view of travel time. A mixed approach that combines quantitative and qualitative methodologies was adopted. A survival analysis of daily travel time in eight European cities gives a quantitative definition of intensive travellers. Qualitative interviews with intensive travellers explore the various dimensions of choice and/or obligation that are responsible for these extreme daily travel times. The results show that roughly 20 % of the individuals in the sample for each city have long travel times (more than 100 min a day). The quantitative analysis also suggests that the behaviour of these individuals is atypical and cannot be explained solely by the characteristics that are considered in standard travel surveys. A qualitative sociological approach supplements the quantitative approach and illustrates that the allocation of travel time is not only determined by the activity pursued at the destination or the mode of transport but also by other factors such as personal beliefs and the perception of travel time. The positive perception of travel time as time to be used constructively or enjoyed influences the decision to travel intensively and, above all, contributes to its long-term acceptability. A number of political issues depend on travel behaviour and therefore, to some extent, on time management. New patterns of behaviour with regard to time management help explain the expansion in the range of individual travel.

  • Open Access French
    Authors: 
    BABARI, Raouf;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    La mesure de la visibilité météorologique est un élément important pour la sécurité des transports routiers et aériens. Nous proposons dans ce travail de recherche un indicateur de la visibilité météorologique adapté aux caméras fixes de vidéo surveillance du réseau routier. Il est fondé sur le module du gradient sélectionné dans des zones dont le comportement suit une loi de réflexion de Lambert vis à vis des conditions d’éclairage. La réponse de cet indicateur est issue d’une modélisation fondée sur une hypothèse de la distribution des profondeurs dans la scène. Celle-ci est calibrée avec des données provenant d’un visibilimètre ou bien avec une carte de profondeurs issue d’un modèle numérique de terrain. Les estimations sont ensuite comparées avec des données de référence obtenues par un visibilimètre et montrent une erreur moyenne similaire pour des images prises dans différentes conditions d’éclairage et de visibilité météorologique. The measurement of the meteorological visibility is an important element for the safety of road and air transport. We propose in this thesis a meteorological visibility indicator adapted to video surveillance cameras of the road network. This descriptor is based on the module of the gradient selected in areas that follow Lambert’s reflection law. The response of this descriptor is derived from a model based on the statistical distribution of depth in the scene. Calibration is performed with data from a visibilimeter, or with a depth map from a digital terrain model. The results are then compared with reference data obtained from a visibilimeter and show a similar mean error for images taken in different illumination and meteorological visibility conditions.

  • Open Access English
    Authors: 
    Estelle Malavolti; Marion Podesta;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    International audience; The air transport sector entered the European Trading Scheme in 2012 (for the intra-European flights). The regulation of CO2 emissions is costly for airlines and modifies the organization of their market. Our paper proposes an economic analysis in which the regulation but also CO2 emissions of airlines are modelled. We show that, in a perfect competition setting, the difference between passengers carried without regulation and when the regulation is put in place, is negative for the best-performing planes. However, for the less efficient aircraft, the implementation of the regulation entails a reduction of airlines activity, and therefore a low level of carbon emissions.

  • Open Access French
    Authors: 
    BERRADA, Jaâfar;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    Les véhicules autonomes deviennent de plus en plus une réalité, qui à la fois promet d'améliorer, de manière plus ou moins brutale, les systèmes de transport urbain. En effet, cette technologie présente le potentiel de réduire la consommation d'énergie, le nombre d'accidents, les coûts de déplacement ainsi que l'occupation de l'espace urbain. Cependant, des obstacles à la mise en oeuvre et à la pénétration en masse du marché subsistent. Sur le plan économique, les coûts initiaux seront probablement peu abordables. Au niveau social, les utilisateurs pourraient être réticents à changer leurs habitudes de déplacement quotidiennes. Techniquement, les interactions avec les autres composants du système de transport restent incertaines. Les défis en matière de responsabilité, de sécurité, d'éthique et de confidentialité des données doivent aussi être relevés.Cette thèse contribue à l'étude ex-ante des systèmes de mobilité basés sur les véhicules autonomes à travers l'identification, la conception et l'évaluation de modèles d'affaires articulés autour des véhicules autonomes. En particulier, elle propose une analyse systémique des «nouveaux» services de mobilité (notamment les services d'autopartage, de covoiturage et de taxi) pour identifier finalement les taxis autonomes (aTaxis) et les navettes autonomes (aTransit) en tant que deux des formes de services les plus pertinentes qui pourront bénéficier d'une large diffusion. Ensuite, nous nous concentrons sur un service d'aTaxis et nous proposons un cadre stratégique pour la construction d'un modèle microéconomique qui permet d'analyser les décisions stratégiques d'un opérateur de services de taxis autonomes. Le cadre stratégique se compose de trois niveaux (opérationnel, tactique et stratégique) et intègre trois forces de pression (la réglementation, les coûts unitaires et les préférences de la demande). Une application est ensuite réalisée sur une zone stylisée (Orbicity) et un cas réel urbain (Palaiseau, une ville de la région parisienne).Les résultats de la simulation montrent que l'automatisation peut améliorer à la fois les performances de mobilité et l'efficacité économique du système de transport urbain. De plus, les économies de densité de l'offre et de la demande sont évaluées en contrôlant à la fois la taille de la flotte et le nombre d'utilisateurs pour une zone d'étude fixe. En particulier, l'application sur Palaiseau a prouvé que l'utilisation de dix véhicules supplémentaires impliquerait 1 % de plus d'utilisateurs (+15 passagers) et 50 % de moins de profit. Une enquête des préférences déclarées appuie le modèle stratégique et montre que les aTaxis seront probablement utilisés pour les trajets quotidiens de 2 à 5 km par deux profils d'utilisateur: (1) les jeunes utilisateurs non motorisés (âgés de moins de 30 ans) et (2) la population active motorisée âgée de 30 à 50 ans.La thèse adopte une approche interdisciplinaire combinant (1) une analyse qualitative qui commence par une revue des travaux existants appuyée ensuite d'abord par une analyse marketing de Business Models basés sur les véhicules autonomes puis par une analyse systémique d'un service de aTaxis et (2) une analyse quantitative, située à mi-chemin entre la microéconomie et la simulation spatiale. Autonomous Vehicles (AV) are becoming more of a reality, promising beneficial yet potentially disrupting changes to our urban transportation systems. This technology presents the potential to reduce energy consumption and crash occurrences, cut travel costs and minimize urban space occupancy for parking purposes. Yet barriers to implementation and mass-market penetration remain. Economically, the upfront costs in the initial stage will likely lack affordability. Socially, users could be reluctant to change their daily travel routines. Technically, the interactions with the other components of the transportation system remain uncertain. There are other challenges regarding liability, security, ethics and data privacy, too. This thesis contributes to the ex-ante study of AV-based mobility systems through the identification, design and assessment of upcoming Business Models (BM) articulated around AVs. In particular, it brings about a systemic analysis of ?new? mobility services (especially car-sharing, carpooling and ride-sourcing services) in order to identify autonomous taxis (aTaxis) and autonomous shuttles (aTransit) as two of the most relevant forms of services that may enjoy wide spreading. Then, we focus on a service of aTaxis and we put forward a microeconomic model framework to evaluate strategic setups of aTaxis provider. The model framework comprises three levels (operational, tactical and strategic), and integrates three pressure forces (regulation, unit costs and demand preferences). An application is then conducted on a stylized area (Orbicity) and a real urban case (Palaiseau, a city in Paris area). Simulation results show that automation has the potential to improve both the mobility performances and the economic efficiency of the urban transportation system. Additionally, the density economies of supply and demand are evaluated by controlling both the fleet size and the number of users for a fixed study area. In particular, the framework application on Palaiseau proved that increasing by ten the fleet size of aTaxis involves 1 % more users (+15 passengers) yet 50 % less of profit. A stated-preference survey supports the model framework and suggests that aTaxis will likely be used for short-distance (2 to 5 km) commuting trips by two user profiles: (1) non-motorized young users (less than 30 years old) and (2) motorized active population between 30 and 50 years old. The thesis takes an interdisciplinary approach combining (1) a qualitative analysis that starts from a review of existing works and adds first a marketing analysis of Business Models based on AVs and second a systemic analysis of an aTaxis service, and (2) a quantitative analysis, situated midway between microeconomics and spatial simulation.

  • Open Access English
    Authors: 
    Sandrine Ville; Jesus Gonzalez-Feliu; Laetitia Dablanc;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    International audience; For over fifteen years, the subject of urban logistics has preoccupied many, including public decision-makers. This paper seeks to identify the limits beyond which regulations restricting vehicle access to limited traffic zones may be sanctioned for abuse of power. Here, we present the case of Vicenza (Italy), which has implemented very restrictive regulations. Based on this case study, certain lessons can be drawn for other urban areas in Europe.

  • Open Access English
    Authors: 
    SAMMOURI, Wissam;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    In order to meet the mounting social and economic demands, railway operators and manufacturers are striving for a longer availability and a better reliability of railway transportation systems. Commercial trains are being equipped with state-of-the-art onboard intelligent sensors monitoring various subsystems all over the train. These sensors provide real-time flow of data, called floating train data, consisting of georeferenced events, along with their spatial and temporal coordinates. Once ordered with respect to time, these events can be considered as long temporal sequences which can be mined for possible relationships. This has created a neccessity for sequential data mining techniques in order to derive meaningful associations rules or classification models from these data. Once discovered, these rules and models can then be used to perform an on-line analysis of the incoming event stream in order to predict the occurrence of target events, i.e, severe failures that require immediate corrective maintenance actions. The work in this thesis tackles the above mentioned data mining task. We aim to investigate and develop various methodologies to discover association rules and classification models which can help predict rare tilt and traction failures in sequences using past events that are less critical. The investigated techniques constitute two major axes: Association analysis, which is temporal and Classification techniques, which is not temporal. The main challenges confronting the data mining task and increasing its complexity are mainly the rarity of the target events to be predicted in addition to the heavy redundancy of some events and the frequent occurrence of data bursts. The results obtained on real datasets collected from a fleet of trains allows to highlight the effectiveness of the approaches and methodologies used; De nos jours, afin de répondre aux exigences économiques et sociales, les systèmes de transport ferroviaire ont la nécessité d'être exploités avec un haut niveau de sécurité et de fiabilité. On constate notamment un besoin croissant en termes d'outils de surveillance et d'aide à la maintenance de manière à anticiper les défaillances des composants du matériel roulant ferroviaire. Pour mettre au point de tels outils, les trains commerciaux sont équipés de capteurs intelligents envoyant des informations en temps réel sur l'état de divers sous-systèmes. Ces informations se présentent sous la forme de longues séquences temporelles constituées d'une succession d'événements. Le développement d'outils d'analyse automatique de ces séquences permettra d'identifier des associations significatives entre événements dans un but de prédiction d'événement signant l'apparition de défaillance grave. Cette thèse aborde la problématique de la fouille de séquences temporelles pour la prédiction d'événements rares et s'inscrit dans un contexte global de développement d'outils d'aide à la décision. Nous visons à étudier et développer diverses méthodes pour découvrir les règles d'association entre événements d'une part et à construire des modèles de classification d'autre part. Ces règles et/ou ces classifieurs peuvent ensuite être exploités pour analyser en ligne un flux d'événements entrants dans le but de prédire l'apparition d'événements cibles correspondant à des défaillances. Deux méthodologies sont considérées dans ce travail de thèse: La première est basée sur la recherche des règles d'association, qui est une approche temporelle et une approche à base de reconnaissance de formes. Les principaux défis auxquels est confronté ce travail sont principalement liés à la rareté des événements cibles à prédire, la redondance importante de certains événements et à la présence très fréquente de "bursts". Les résultats obtenus sur des données réelles recueillies par des capteurs embarqués sur une flotte de trains commerciaux permettent de mettre en évidence l'efficacité des approches proposées

  • Open Access French
    Authors: 
    Libourel, Eloïse;
    Publisher: Urbanités
    Country: France
  • Open Access French
    Authors: 
    Alain l'Hostis; Gebhard Wulfhorst; Benjamin Puccio; Catherine Araud-Ruyant;
    Publisher: HAL CCSD
    Country: France

    25 p.; International audience; This paper presents an analysis of the pair formed by the association between a city and rail transport. It will examine the potential for the development of rail networks, the potential for urban development and the interactions between the two. In order to analyze the pair formed by rail transport and urban development, the types of coordination have been analyzed, with regards to sector of intervention and spatial, temporal, organizational and methodological aspects. Based on these general principles, the Bahn.Ville project has investigated experience of rail-oriented urban development in both Germany and France. It now remains to implement the lessons learnt from this project in the field, which is to be done on the Saint-Étienne-Firminy line, where the potential for rail-based development and renewal is considerable.; L'objet de cet article est d'exposer une approche du couple associant ville et transport ferroviaire. Le questionnement porte sur l'analyse des potentialités de développement des réseaux de transport ferroviaire, celle des potentialités de développement urbain, ainsi que celle de leurs interactions. Pour appréhender le couple associant transport ferroviaire et développement urbain, les formes de la coordination sont analysées en termes de secteurs d'intervention, de spatialité, de temporalité, ainsi qu'en termes organisationnels et méthodologiques. En prenant appui sur ces principes généraux, il a été possible d'étudier, dans le cadre du projet Bahn.Ville 1, des expériences d'urbanisme orienté vers le rail menées en Allemagne et en France. Les enseignements de ce projet doivent maintenant faire l'objet d'une mise en œuvre sur le terrain. La ligne ferroviaire Saint-Étienne-Firminy qui possède de fortes potentialités de développement et de renouvellement urbain en lien avec le mode ferré a été choisie à cet effet.

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