• Research dataclose
• Other research productsclose
• 2017-2021close
• Open Access close
• Annotation close
• TR close

One more university incubation center is established in Turkey! One more university incubation center establihed in Turkey. "Gelişim Biotech Tekmer", the incubation center of Istanbul Gelişim University, which has been found successful by the KOSGEB Presidency of the Ministry of Industry, is being established with an investment of 5 million Turkish Liras. The center, which will create a common working area for all entrepreneurs who produce projects in the fields of basic science and engineering, was built on the theme of "Bio-Electronics".

Gebelikte görülen yakınmaların uyku kalitesine etkisini incelemek amacıyla, analitik kesitsel olarak tasarlanan bu çalışma 15.10.2018 – 15.03.2019 tarihleri arasında Aydın Kadın Doğum ve Çocuk Hastalıkları Hastanesi kadın doğum polikliniklerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya gelişigüzel örnekleme ile her trimesterden 100 gebe olmak üzere toplam 300 gebe alınmıştır. Veriler, araştırmacı tarafından geliştirilen “Kişisel Bilgi Formu”, “Antepartum Semptom Kontrol Listesi”, “Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi” ile toplanmıştır. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı istatistikler (sayı, yüzde) ve ki kare testi kullanılmıştır. Araştırmaya katılan gebelerin yaş ortalamasının 27,60±5,47, eğitim durumunun en çok %26,7 ortaokul olduğu belirlenmiştir. Yorgunluk (%76,7), istek dışı uyuklama (%73,1), tuvalet için uyanma (%92), sırt ağrısı (%71), gerginlik/sinirlilik (%74) yakınmalarının gebeler tarafından sık deneyimlendiği belirlenmiştir. Gebelerin %51,3’ünün uyku kalitesinin kötü olduğu saptanmıştır. Birinci trimesterdeki gebelerin %28,6’sının, ikinci trimesterdeki gebelerin %30,5’inin, üçüncü rimesterdeki gebelerin %40,9’unun uyku kalitesinin kötü olduğu tespit edilmiştir. Reflü, kasık ağrısı, sırt ağrısı, bacaklarda ağrı, pelvik ağrı, baş ağrısı, uyku değişiklikleri, uykuya dalmada güçlük, gece uyanma, uyandıktan sonra tekrar uyuyamama, dinlenmemiş uyanma, istek dışında uyuklama, gerginlik/sinirlilik, can sıkıntısı yakınmalarının uyku kalitesini olumsuz etkilediği belirlenmiştir. Sonuç olarak, gebelikte görülen yakınmalar uyku kalitesini olumsuz etkilemektedir. Gebelerin büyük çoğunluğunun uyku kalitesinin kötü olduğu ve gebelik haftası ilerledikçe uyku kalitesinin azaldığı saptanmıştır. Ebelerin gebelikte görülen yakınmalar ve çözüm önerileri konusunda bilgi sahibi olmaları ve eğitim hizmetlerinde bu konulara önem vermeleri önerilebilir. İÇİNDEKİLER KABUL VE ONAY SAYFASI i TEŞEKKÜR ii SİMGELER ve KISALTMALAR DİZİNİ vi TABLOLAR DİZİNİ vii ÖZET viii ABSTRACT ix 1. GİRİŞ 1 2. GENEL BİLGİLER 4 2.1. Gebelikte Fizyolojik Değişiklikler 4 2.1.1. Üreme Sistemi 4 2.1.1.1. Uterus 4 2.1.1.2. Serviks 5 2.1.1.3. Tüpler ve overler 6 2.1.1.4. Vajina 6 2.1.1.5. Memeler 6 2.1.2. Kardiyovasküler Sistem 7 2.1.3. Solunum Sistemi 7 2.1.4. Üriner Sistem 8 2.1.5. Gastrointestinal Sistem 9 2.1.6. Kas İskelet Sistemi 10 2.1.7. Metabolik Değişiklikler 10 2.1.8. Endokrin Sistem 11 2.1.9. Sinir Sistemi 12 2.1.10. Deri Değişiklikleri 12 2.2. Gebelikte Sık Görülen Yakınmalar 12 2.2.1. Gebelikte Görülen Antepartum Fiziksel Semptomlar 13 2.2.1.1. Mide yanması ve hazımsızlık 13 2.2.1.2. Reflü 14 2.2.1.3. Bulantı-kusma 14 2.2.1.4. İştahta azalma/artma 16 2.2.1.5. Kasık ağrısı 17 2.2.1.6. Kalçalarda ağrı 17 2.2.1.7. Sırt ve bel ağrısı 18 2.2.1.8. Bacaklarda ağrı 19 2.2.1.9. Deri değişiklikleri 19 2.2.1.10. Topuklarda sızlama 20 2.2.1.11. Dizlerde hassasiyet 20 2.2.1.12. Kas krampları 21 2.2.1.13. Kulak ağrısı 22 2.2.1.14. Baş ağrısı 22 2.2.1.15. Görme sorunları 23 2.2.1.16. Sık idrara çıkma 23 2.2.1.17. Nefes darlığı 24 2.2.1.18. Gestasyonel diyabet 25 2.2.1.19. Baş dönmesi-baygınlık 25 2.2.1.20. Yorgunluk 26 2.2.1.21. Memelerde hassasiyet 27 2.2.1.22. Kabızlık 28 2.2.1.23. Burun tıkanıklığı 29 2.2.1.24. Variköz venler 30 2.2.1.25. Ödem 31 2.2.1.26. Hemoroid 32 2.2.2. Gebelikte Görülen Antepartum Psikososyal Semptomlar 33 2.3. Uyku 34 2.3.1. Uykunun Tanımı 35 2.3.2. Uykunun Fizyolojisi 35 2.3.3. Uykunun Evreleri 37 2.3.3.1. Yavaş dalga uykusu – NREM 37 2.3.3.2. Hızlı uyku evresi – REM 39 2.3.4. Uyku Gereksinimi 39 2.3.5. Uykunun İşlevi 40 2.3.6. Uykusuzluk 41 2.3.7. Uykunun Kalitesi ve Etkileyen Faktörler 42 2.3.7.1. Yaş 42 2.3.7.2. Cinsiyet 43 2.3.7.3. Hastalık 43 2.3.7.4. Alkol ve diğer uyarıcılar 43 2.3.7.5. İlaç kullanımı 44 2.3.7.6. Yaşam biçimi 44 2.3.7.7. Egzersiz ve yorgunluk 45 2.3.7.8. Anksiyete stres 45 2.3.7.9. Diyet 45 2.3.7.10. Çevre 46 2.4. Gebelik ve Uyku Kalitesi 46 2.5. Uyku Problemi Olan Gebelerde Ebelik Yaklaşımı 51 3. GEREÇ ve YÖNTEM 54 3.1. Araştırmanın Şekli 54 3.2. Araştırmanın Yapıldığı Yer ve Özellikleri 54 3.3. Araştırmanın Zamanlaması 54 3.4. Araştırmanın Evreni ve Örneklemi 55 3.5. Araştırmaya Alınma ve Araştırmadan Dışlanma Kriterleri 56 3.6. Veri Toplama Araçları 57 3.6.1. Kişisel Bilgi Formu (Ek-1) 57 3.6.2. Antepartum Semptom Kontrol Listesi (Ek-2) 57 3.6.3. Pittsburg Uyku Kalitesi İndeksi (Ek-3) 58 3.7. Verilerin Toplanması 59 3.8. İstatistiksel Analizler 59 3.9. Araştırmanın Güçlükleri 59 3.10. Araştırmanın Etik Yönü 59 4. BULGULAR 61 4.1. Araştırmaya Katılan Gebelerin Tanıtıcı Özellikleri 61 4.2. Araştırmaya Katılan Gebelerin Obstetrik Özellikleri 62 4.3. Araştırmaya Katılan Gebelerin Fiziksel Semptomlara İlişkin Özellikleri 65 4.4. Araştırmaya Katılan Gebelerin Psikososyal Semptomlara İlişkin Özellikleri 66 4.5. Araştırmaya Katılan Gebelerin Uyku ve Uyku Kalitesine İlişkin Özellikleri 67 4.6. Araştırmaya Katılan Gebelerin Antepartum Semptomları ile Uyku Kalitesine İlişkin Özellikleri 68 4.7. Araştırmaya Katılan Gebelerin Trimesterleri ile Antepartum Semptomlar ve Uyku Kalitesine İlişkin Özellikleri 74 5. TARTIŞMA 89 6. SONUÇ ve ÖNERİLER 94 6.1. Sonuçlar 94 6.2. Öneriler 95 KAYNAKLAR 96 EKLER 111 Ek 1 (Kişisel Bilgi Formu) 111 Ek 2 (Antepartum Semptom Kontrol Listesi)……………..….……………………… 113 Ek 3 (Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi)…………………………...………………… 115 Ek 4 (T.C. Sağlık Bakanlığı Aydın İl Sağlık Müdürlüğü İzin Yazısı)……………….. 117 Ek 5 (Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Girişimsel Olmayan Klinik Araştırmalar Etik Kurulu Onayı)…………..….…………………… 118 ÖZGEÇMİŞ 119

No Abstract Available WOS:000835740101227

COVID-19 pandemic is affecting negatively the tourism and hospitality industry. As people must avoid physical interaction, service robots can be a useful tool to ensure a high level of physical social distance during the epidemic. This paper discusses whether the application of service robots to provide physical distance in the tourism and hospitality context is going to be beneficial or there will be side effects as well. The paper posits that service robots create a technological shield between tourists and employees that increases the physical and emotional distance between them.

[No abstract available]

YÖKSİS’te Akademik Veri Ekleme ve Güncelleme 1. Makale Ekleme 2. Kitap ve Kitap Bölümü Ekleme 3. Bildiri Ekleme 4. Editörlük Ekleme 5. Sanatsal Faaliyet Ekleme 6. ORCID ve Researcher ID bilgisi alma ya da alınan numaraları ekleme vb. İşlemlerin nasıl yapılacağını bulabilirsiniz.

...

The original version of the article was published with incorrect tables. The correct version of the tables is presented in this erratum. "Nursing Students’ Experiences on Assessing the Sexuality of Patients: Mixed Method Study" adlı makale ile ilgili yapılan düzeltme

Bu belge, ORCID'in ne olduğunu, ne işe yaradığını, nasıl üye olunduğunu ve Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi'nde görev yapan araştırmacılar ile tezli yüksek lisans ve doktora yapan araştırmacıların yayınlarını nasıl ekleyecekleri ve ORCID bilgilerini YÖKSİS üzerinde hangi alana yazacaklarını belirtmek amacıyla Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Kütüphanesi tarafından hazırlanmıştır.

Düzeltme WOS:000528253000051 PMID: 31820098 The published version of this article unfortunately contained a mistake. The description `(SEE ±7304 years) and the most accurate age model based on multiple regression model was found to be with bilateral first molar teeth (SEE ±7413 years)` should be changed as `(SEE ±7.304 years) and the most accurate age model based on multiple regression model was found to be with bilateral first molar teeth (SEE ±7.413 years) in abstract section.