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description Publicationkeyboard_double_arrow_right Conference object 2018 France EnglishHAL CCSD EC | EPOSAuthors: Déprez, Aline; Socquet, Anne; Cotte, Nathalie; Walpersdorf, Andrea;Déprez, Aline; Socquet, Anne; Cotte, Nathalie; Walpersdorf, Andrea;International audience; In the framework of EPOS (EPOS - European Plate Observing System) project implementation phase, an analysis center is hosted in France at Université Grenoble Alpes – CNRS.Within the work package WP10, GNSS data and product, UGA-CNRS is responsible for providing products (position time series and velocity field) generated by a processing using double difference method (via GAMIT/GLOBK software). For this purpose, we developed strategies to take up the up-scaling challenge and generate from a big data set the usual GNSS products. For computational efficiency, the massive data set was split into sub-networks and the GAMIT software launched for each sub-network independently, following the same approach than the one presented in the framework of the PBO project.The informatics resources at our disposal are composed of a management tool for batch processing on computing environments (CiGri) and an open source data management software (IRODS), installed on the high performance computer available at UGA (CIMENT). Concerning the velocity field computation, we used MIDAS software. A few different tests were performed in order to check the reliability of our solution and to determine the best way to proceed.We also take advantage of the human and computational resources available in order to include in our solution some no-EPOS stations and generate:- An exhaustive solution in France, including stations from Rénag, RGP and Orpheon. Such dense solution was never performed before using DD method. - A solution in Greece including data from the SMARTNET network.Our solution includes more than 1500 stations constituting a widespread pan-European network, over an 18-years time span [2000-2017].; Dans le cadre de la phase de mise en œuvre du projet EPOS (EPOS - European Plate Observing System), un centre d'analyse est hébergé en France à l'Université Grenoble Alpes - CNRS.Dans le cadre du work package WP10, données GNSS et produit, UGA-CNRS est responsable de la fourniture des produits (séries temporelles de position et champ de vitesse) générés par un traitement utilisant la méthode des doubles différences (via le logiciel GAMIT/GLOBK). Pour ce faire, nous avons développé des stratégies pour relever le défi de la mise à l'échelle et générer à partir d'un grand ensemble de données les produits GNSS habituels. Par souci d'efficacité informatique, l'énorme ensemble de données a été divisé en sous-réseaux et le logiciel GAMIT a été lancé indépendamment pour chaque sous-réseau, suivant la même approche que celle présentée dans le cadre du projet PBO.Les moyens informatiques à notre disposition sont composés d'un outil de gestion des traitements batch sur environnements informatiques (CiGri) et d'un logiciel de gestion de données open source (IRODS), installés sur l'ordinateur haute performance disponible chez UGA (CIMENT). En ce qui concerne le calcul du champ de vitesse, nous avons utilisé le logiciel MIDAS. Quelques tests différents ont été effectués afin de vérifier la fiabilité de notre solution et de déterminer la meilleure façon de procéder.Nous profitons également des ressources humaines et informatiques disponibles afin d'inclure dans notre solution des stations sans EPOS et de générer :- Une solution exhaustive en France, incluant les stations de Rénag, RGP et Orphéon. Une telle solution dense n'a jamais été réalisée avant l'utilisation de la méthode DD. - Une solution en Grèce incluant les données du réseau SMARTNET.Notre solution comprend plus de 1500 stations constituant un réseau paneuropéen étendu, sur une période de 18 ans (2000-2017).
Mémoires en Sciences... arrow_drop_down Mémoires en Sciences de l'Information et de la Communication; Hal-DiderotConference object . 2018HAL Descartes; HAL-IRDConference object . 2018All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3379::714d785d2fd2e11b57451f59d50123e5&type=result"></script>'); --> </script>
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For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Conference object 2016 France EnglishHAL CCSD EC | EPOSDéprez, Aline; Socquet, Anne; Cotte, Nathalie; Walpersdorf, Andrea; Bato, M.G.;International audience; In the framework of the implementation phase of the European Plate Observing System (EPOS) project, a pan-European processing center is hosted in Université Grenoble Alpes – CNRS, France. The prototype solution spans the 2005-2015 period, and includes more than 500 European cGPS stations. RInEx data and metadata from RING, NOA and Rénag cGPS networks were downloaded from archive centres (GSAC) maintained in France (CNRS-OCA), Greece (NOA) and Italy (INGV). RINEX data from the European Permanent Network (EPN) were downloaded from the EPN ftp server. Data were processed in double difference with the GAMIT/GLOBK software. The network is first split into daily sub-networks (between 8 and 14 sub-networks) using NETSEL tool included in the GAMIT/GLOBK package. The sub-networks consist in about 40 stations, with 2 overlapping stations. For each day and for each sub-network, the GAMIT processing is conducted independently on the high performance computing platform CIMENT hosted at the University of Grenoble Alpes (UGA). A quality check on GAMIT post-fit RMS allows then to identify potential errors, correct them and launch again the processing. Once each sub-network achieves satisfactory results, a daily combination is performed in order to produce SINEX files. The Chi square value associated with the combination allows us to evaluate its quality. This quality check pointed out some necessary sub-networks reorganisation concerning only a few days. Eventually, a multi year combination generates position time series for each station. Each time series is visualized and the jumps associated with material change (antenna or receiver) are estimated and corrected. This procedure allows us to generate daily solutions, position time series and velocity field to be distributed as Level-1 or level-2 EPOS-GNSS products.; Dans le cadre de la phase de mise en œuvre du projet EPOS (European Plate Observing System), un centre de traitement paneuropéen est hébergé à l'Université Grenoble Alpes - CNRS, France. La solution prototype couvre la période 2005-2015 et comprend plus de 500 stations cGPS européennes. Les données et métadonnées RInEx des réseaux RING, NOA et Rénag cGPS ont été téléchargées depuis les centres d'archives (GSAC) maintenus en France (CNRS-OCA), Grèce (NOA) et Italie (INGV). Les données RINEX du Réseau permanent européen (EPN) ont été téléchargées depuis le serveur ftp de l'EPN. Les données ont été traitées en double différence avec le logiciel GAMIT/GLOBK. Le réseau est d'abord divisé en sous-réseaux quotidiens (entre 8 et 14 sous-réseaux) à l'aide de l'outil NETSEL inclus dans le package GAMIT/GLOBK. Les sous-réseaux se composent d'une quarantaine de stations, dont deux se chevauchent. Pour chaque jour et pour chaque sous-réseau, le traitement GAMIT est réalisé indépendamment sur la plate-forme de calcul haute performance CIMENT hébergée à l'Université de Grenoble Alpes (UGA). Un contrôle de qualité sur GAMIT post-fit RMS permet alors d'identifier les erreurs potentielles, de les corriger et de relancer le traitement. Une fois que chaque sous-réseau obtient des résultats satisfaisants, une combinaison quotidienne est effectuée afin de produire des fichiers SINEX. La valeur du chi carré associée à la combinaison nous permet d'évaluer sa qualité. Ce contrôle de qualité a mis en évidence quelques réorganisations de sous-réseaux nécessaires pour quelques jours seulement. Finalement, une combinaison pluriannuelle génère des séries chronologiques de positions pour chaque station. Chaque série temporelle est visualisée et les sauts associés au changement de matériau (antenne ou récepteur) sont estimés et corrigés. Cette procédure nous permet de générer des solutions quotidiennes, des séries chronologiques de position et des champs de vitesse qui seront distribués sous forme de produits EPOS-GNSS de niveau 1 ou 2.
All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=od______3379::79357e31122bb3599b72414190fdd7da&type=result"></script>'); --> </script>
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