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Il corso online "IA e Robotica: nuove generazioni, nuove visioni" è una delle iniziative che fanno parte del progetto STACY (Secondary TeAcher CommuniTY), coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto per le Tecnologie Didattiche (CNR-ITD). STACY è uno degli otto progetti del Training Program di RAISE, un'iniziativa finanziata dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) per la creazione e il rafforzamento di ecosistemi dell'innovazione tecnologica e digitale, e per la promozione della collaborazione tra il sistema della ricerca, il sistema produttivo e le istituzioni territoriali. La finalità principale del corso è fornire ai docenti metodi e strumenti per stimolare in aula una riflessione critica sui temi dell'Intelligenza Artificiale e della Robotica in visione prospettica, così da permettere agli studenti e alle studentesse di approcciarsi alle nuove tecnologie in maniera consapevole. Qui di seguito gli obiettivi specifici dell'azione formativa suddivisi nei 5 moduli in cui è articolato il corso online. M1 - Introduzione a AI, Robotica e Pensiero Anticipatorio - Acquisire conoscenze di base sull'Intelligenza artificiale (AI) e la Robotica - Conoscere e comprendere le possibili applicazioni dell'AI e della Robotica alla didattica - Acquisire conoscenze di base sui Future Studies e sul concetto di Pensiero Anticipatorio (Anticipatory Thinking) M2 - Perché è importante parlare di futuro - Comprendere le motivazioni per cui si parla di futuro e si promuovono i Future Studies - Riflettere sull'impatto dei Future Studies sull'individuo e sulla società - Conoscere le possibili implicazioni fattuali ed etiche dei Future Studies in vari campi di applicazione M3 - Il Metodo Backcasting - Acquisire competenze di base sul metodo del Backcasting - Comprendere le possibili applicazioni didattiche del metodo del Backcasting M4 - Progettare attività di riflessione prospettica in classe - Progettare una breve attività didattica in grado di stimolare una riflessione critica e prospettica da parte degli studenti sulle applicazioni e le possibili evoluzioni dell'AI&R - Personalizzare la progettazione didattica in base alle esigenze del gruppo classe. M5 - Realizzare in classe l'attività progettata - Condurre e sperimentare in classe l'attività progettata nel modulo precedente; - Valutare le ricadute sugli studenti e sulle studentesse dell'attività condotta in classe.

La relazione descrive le attività di penetration testing condotte in ottemperanza all'incarico conferito dal direttore dell'Istituto di Informatica e Telematica del CNR (IIT-CNR), con l'obiettivo di valutare la sicurezza delle risorse informatiche presso l'IIT-CNR (sede di Pisa), al fine di prevenire potenziali impatti negativi derivanti dalle minacce cibernetiche.

According to recent developments in the literature, young adults are affected by a decline in the quality of mental health as a consequence of the pandemic trauma. Hence, the constant exposure to potentially traumatic collective events, such as the war in Europe and the climate crisis could play a role in young adults’ ability to be projected in a positive vision of the future and, more generally, on the quality of their psychological well-being. The present study aims to delve into the role of collective and personal worries on future vision and mental health. In doing so, data from 310 young Italian adults (49% male and 51% female, ages 18-30 years, M=21.9, SD=2.6) have been collected via a web-based survey including the following scales: The Penn State Worry Questionnaire (PSWQ), the Worry Domains Scale (WDQ), the Climate Change Worry Scale (CCWS), the Fear of War Scale (FOWARS), the Dark Future Scale (DFS) and the Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21). The descriptive results show a moderate level of pathological worry (M=44.4; SD=8.8) and the predominance of worries related to Lack of Confidence (M=10.4; SD=5.2), Aimless Future (M=11.6; SD=5.1) and Work (M=10.2; SD=4.7). In addition, they show slightly above average levels of worry with respect to climate change (M=3.1; SD=.9) and fear of war (M=3.2; SD=.9) as well as extremely severe to moderate levels of Anxiety (M=17.7; SD=10.9), Depression (M=20.8; SD=10.8) and Stress (M=25.6; SD=10.0). Results from ANOVA show that women reported significantly higher scores than men of Anxiety, Depression, Stress, pathological worry and future anxiety. Several hierarchical multiple regression models were run in order to explore the role of worries on the representation of future anxiety (R2=.59; p < .001), stress (R2=.44; p < .001), anxiety (R2=.42; p < .001) and depression (R2=.45; p < .001). The results show that the conceptualization of worry, intended as both pathological and non-pathological, individual and collective, has a strong impact on young adults’ mental health and future representation. The results also highlight the importance of worry as a variable worth investigating in psychological research and interventions aiming at improving youth well-being.

Seminario interdisciplinare in materia di ambiente ed educazione clinico-legale, organizzato con Comune di Napoli, comunità rom di Scampia e Prefettura