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Aufstellung und Zusammenfassung von bislang gewonnenen eigenen Erkenn­tnissen und durch die NW-FVA aufbereiteter Informationen aus der Literatur zum Schutz von Eichenbeständen gegen Prachtkäferbefall durch Sanitärhiebe. Beschreibung der Vorgehensweise und Ansprachehilfe zur Erkennung von Befallsmerkmalen.

The 2 supplied files are two versions of the AmoSS test, written in German

Die aktualisierte und vollständig überarbeitete Handreichung "Urheberrecht in der Wissenschaft" beantwortet praxisnah und verständlich typische Fragen zum Urheberrecht für Lehre und Forschung. Diese umfassen etwa die Verwendung von Materialien Dritter oder die Erstellung und Veröffentlichung eigener urheberrechtlich geschützter Werke.

Im vorliegenden Artikel wird eine lineare, inhomogene Differentialgleichungen 3-ter Ordnung (mit konstanten Koeffizienten) mit Hilfe integrierender Faktoren gelöst und, aus der dabei gewonnenen allgemeinen Lösung, die Methode Variation der Konstanten abgeleitet.

This is the interview guide developed for the study “Information Scientists’ Motivations for Research Data Sharing and Reuse”. The interview guide was structured following the research model of the study. Accordingly, the formulation of questions was influenced by three conceptual frameworks, i.e. the Lasswell formula of communication, the U&GT and the SDT. First, participants were informed about the aims of the study and the structure of the interview. The interview consisted of three main thematic sections. In the first section, the questions about researcher’s background, including research and work context, were asked. The second part of the interview was dedicated to data sharing. The interviewees were asked about their experiences and expectations regarding data sharing. For example, “Have you ever shared the datasets from your studies? If so, could you please describe your experience in more detail?” The section also included questions about motives and motivations for sharing, or not sharing, research data with third parties. For example, “For what purposes have you shared your data? For what reasons have you shared your data with third parties?” The next section consisted of similar questions but focused on data reuse. In both cases, the interviewer pointed out that (s)he will distinguish between two types of research data. First, the questions related to the collected or generated datasets. After that, almost the same questions referred to other types of research data such as questionnaires, interview guidelines, code books, metadata, study protocols, analysis scripts, software codes and other types of documentation and data collection instruments. At the end of the interview, participants were invited to fill out a short survey. If desired, they could comment on the selected options. The full version of the interview guide can be found in the attached file.

Seit 2009 werden in Nordwestdeutschland zuweilen Schäden an Stämmen und Ästen von Bergahorn beobachtet, die durch pilzliche Schaderreger (überwiegend Fusarium-Arten) ausgelöst werden. Oft ist ein Zusammenhang zwischen dem Schadauftreten und dem Befall mit dem Ungleichen Holzbohrer (Anisandrus dispar) zu erkennen. Anisandrus dispar besiedelt bevorzugt Laubhölzer wie Ahorn, Eiche, Esche, Buche und Obstgehölze, insbesondere geschwächte oder gefällte Bäume. Der Käfer kann auch gesunde Pflanzen angreifen und bei starkem Befall zum Absterben führen. Neben den für die Ernährung notwendigen Ambrosiapilzen können mit A. dispar auch pathogene Pilze (z. B. Fusarium) assoziiert sein. Von den nachfolgend behandelten Fusarium-Erkrankungen sind andere pilzliche Schäden wie z. B. die Verticillium-Welke (Verticillium dahliae oder V. albo-atrum), die Rußrindenerkrankung (Cryptostroma corticale) oder Schäden durch den pilzähnlichen Organismus Phytophthora abzugrenzen.

Die vorzeitigen Laubverfärbungen an Rotbuchen und der an vielen Bäumen bereits jetzt einsetzende Laubfall werden verstärkt seit etwa Anfang August in unterschiedlichen Gebieten Hessens, Niedersachsens und Sachsen-Anhalts beobachtet. Die Laubverfärbung hat Mitte August stark zugenommen. Besonders betroffen sind Randbuchen und solche, die frei stehen oder vorherrschend sind und mit der Oberkrone aus dem Kronendach herausragen. In der Regel tragen diese Bäume auch einen sehr starken Fruchtanhang (90% gesunde Eckern). Mittlerweile erfasst die Blattverfärbung in manchen Gebieten auch ganze Bestände.

Im vorliegenden Artikel wird eine lineare, inhomogene Differentialgleichung 1-ter Ordnung mit Hilfe eines integrierenden Faktors gelöst und, aus der dabei gewonnenen allgemeinen Lösung, die Lösungsmethode Variation der Konstanten abgeleitet.

In der Bund-Länder-Vereinbarung (BLV) zu Aufbau und Förderung einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) (im Folgenden BLV-NFDI) wird in §1 festgehalten, dass mit der Förderung "eine Etablierung und Fortentwicklung eines übergreifenden Forschungsdatenmanagements" und damit eine "Steigerung der Effizienz des gesamten Wissenschaftssystems verfolgt" wird. In der BLV-NFDI werden dazu sieben Ziele vorgegeben, die eine Verfeinerung dieser Hauptziele darstellen. Dieses White Paper formuliert das gemeinsame Verständnis der beteiligten Konsortien für die sieben in der BLV-NFDI vorgegebenen Ziele. Auf der Grundlage dieses Verständnisses hat die Task Force Evaluation und Reporting Vorschläge gemacht, wie das Erreichen der Ziele erfasst, beschrieben und gemessen werden kann.

(English below) **Deutsch** Die "Gesamtvorhabensbeschreibung" umreißt die wichtigsten Details und Ziele des FAIR Data Spaces Projekts. Sie bietet einen umfassenden Überblick über das Projekt, seine Teilnehmer und ein klares Verständnis von Umfang und Zweck des Projekts. Das Projekt FAIR Data Spaces wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) von Mai 2021 bis Dezember 2024 gefördert. In diesem Projekt werden die föderierte und sichere Dateninfrastruktur Gaia-X und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) zu einem gemeinsamen, cloudbasierten Datenraum für Industrie und Forschung unter Einhaltung der FAIR-Prinzipien verbunden, d.h. um Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu machen. Das Projekt wird einen Fahrplan für die Zusammenarbeit beider Initiativen erstellen, den ethischen und rechtlichen Rahmen für den Datenaustausch zwischen Forschung und Industrie klären, eine gemeinsame technische Grundlage schaffen und den Einsatz der Gaia-X-Technologie für die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Wirtschaft demonstrieren. **English** The "Gesamtvorhabensbeschreibung" document outlines the key details and objectives of the FAIR Data Spaces project. It provides a comprehensive overview of the project, its participants and a clear understanding of the project's scope and purpose. The FAIR Data Spaces project is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) from May 2021 to December 2024. In this project, the Gaia-X federated and secure data infrastructure and the National Research Data Infrastructure (NFDI) are connected to a common, cloud-based data space for industry and research in compliance with the FAIR Principles, i.e., to share data in a findable, accessible, interoperable, reusable way. The project will create a roadmap for the collaboration of both initiatives, clarify the ethical and legal framework for data exchange between research and industry, establish a common technical foundation and demonstrate the use of Gaia-X technology for providing and using research data along the FAIR Principles in different fields of science and business sectors.