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This is part 4 of the Rchon statistics course. It continues the basics of statistical testing in R. In this tutorial, we will treat the following statistical testing methods: Mann-Whitney test Kruskal-Wallis test Kolmogorov-Smirnov test Follow the instructions in Instructions Tutorial 4.pdf to start the tutorial. This course was originally created for Archon Research School of Archaeology by Philip Verhagen (Vrije Universiteit Amsterdam) and Bjørn P. Bartholdy (University of Leiden), and consists of an instruction, a tutorial, a test and two datafiles. All content is CC BY-NC-SA: it can be freely distributed and modified under the condition of proper attribution and non-commercial use. How to cite: Verhagen, P. & B.P. Bartholdy, 2022. "Rchon statistics course, part 3". Amsterdam, ARCHON Research School of Archaeology. https://doi.org/10.5281/zenodo.7458108

This introduction was developed as part of a series on information visualisation for the humanities developed for the KU Leuven Faculty of Arts. The series was authored by Houda Lamqaddam, under the supervision of Prof. dr. Margherita Fantoli. Find more on the work done in DH by the KU Leuven Faculty of Arts on the following page: https://www.arts.kuleuven.be/digitalhumanities/english.

Slide delle lezioni del "Laboratorio di Informatica Umanistica" tenuto nell'AA 2020-2021 all'Università Cattolica del Sacro Cuore, corso di laurea in Lettere.

This is part 2 of the Rchon statistics course. The purpose of this tutorial is to extend the application of R from basic data analysis and visualisation to formal statistical testing. In this tutorial, we will treat the following statistical testing methods: t-test ANOVA Further testing methods (including chi square test, Mann-Whitney and Kruskal-Wallis test) will be treated in part 3 and 4 of this course. Follow the instructions in Instructions Tutorial 2.pdf to start the tutorial. This course was originally created for Archon Research School of Archaeology by Philip Verhagen (Vrije Universiteit Amsterdam) and Bjørn P. Bartholdy (University of Leiden), and consists of an instruction, a tutorial, a test and four datafiles. All content is CC BY-NC-SA: it can be freely distributed and modified under the condition of proper attribution and non-commercial use. How to cite: Verhagen, P. & B.P. Bartholdy, 2021. Rchon statistics course, part 2. Amsterdam, ARCHON Research School of Archaeology. doi: 10.5281/zenodo.5155471

Natural Language Processing (NLP) is an interdisciplinary field whose goal is to create machines that understand natural languages. The lesson features: (i) an introduction to the key concepts and techniques of NLP; (ii) hands-on activities on some NLP tasks, such as lemmatization, part-of-speech tagging and named entity recognition using CLARIN-ERIC tools. The use case covered by the hands-on activities is particularly suited for trainees in the field of Digital Humanities given that the text is taken from a corpus of historical travel writings.

Lehreinheit auf der Summer School Coding the Sources – Digitales Edieren in den Geisteswissenschaften (Online Summerschool und Workshop, Lübeck/Online, 17.8. – 27.8.2020), 27.8.2020

Diese Präsentation ist im Rahmen des DHd 2018 Workshops "WIKIDATA: NUTZUNGSMÖGLICHKEITEN UND ANWENDUNGSBEISPIELE FÜR DEN BEREICH DIGITAL CULTURAL HERITAGE" entstanden. Weitere Informationen gibt es auf der Workshopbegleitseite: https://blogs.fu-berlin.de/dhd2018_wikidata-workshop/ Das Anwendungsskript zum Workshop mit den Übungen befindet sich auf Github: https://github.com/clmb/wikidata_workshop Workshopkurzbeschreibung Das Ziel des Workshops liegt darin, eine fundierte Einführung in Wikidata zu geben. Im Rahmen dieser Einführung wird den Teilnehmer_innen der Semantic Web Technologie-Stack (Triple, RDF, etc.) vermittelt und Wikidata in bestehende andere Initiativen (z.B. DBpedia) eingeordnet. In einem praxisorientierten Tutorial wird eine Einführung in Wikidatas Abfragesprache SPARQL gegeben. Die Teilnehmer_innen sollten nach dem Workshop ein grundlegendes Verständnis zu den Möglichkeiten des Einsatzes von Wikidata in ihrer Forschungspraxis erlangt und erste Möglichkeiten zum selbstständigen Einsatz kennengelernt haben. Dies wird sichergestellt, indem anhand mehrerer Fallbeispiele aus dem Bereich der kunsthistorischen Bilddatenbanken – unter anderem der Historischen Glasdias-Sammlung des Instituts für Kunst- und Bildgeschichte der HU Berlin – praktische Ansätze zur Nutzung von Wikidata in der geisteswissenschaftlichen Forschung aufgezeigt werden. Dabei werden Probleme diskutiert und exemplarische Lösungen durchgespielt werden. Hierzu gehören Fragen, wie vorhandene Datensätze zu Kulturgütern (automatisiert) aufgefunden, wie neue Entitäten möglichst effektiv ohne die Erzeugung von Dubletten angelegt und bestehende Aussagen abgefragt werden können. Zu den exemplarischen Lösungen gehören unter anderem ein Web-Service für die Ermittlung von Wikidata-IDs unter Verwendung der Google-Bildersuche und ein Skript zur Extraktion von Daten unter Nutzung der GND-Nummern. Nachfolgend werden die bisher geplanten Beispielanwendungen kurz eingeführt.

Assigment description for course module in the BA Digital Humanities Minor at Groningen University which introduces the design of a user study for searching digital archives. This teaching component was designed in the context of a CLARIAH Teaching Fellowship 2021-2022.

Assignment for course module in the MA Digital Humanities at the University of Groningen University. This teaching component was designed in the context of a CLARIAH Teaching Fellowship 2021-2022.

Revised scripts for the course "GIS Einführung: Daten organisieren, analysieren und visualisieren". Held in the summer term 2020 at Kiel University (Germany). Überarbeitete Skripte zur Übung "GIS Einführung: Daten organisieren, analysieren und visualisieren". Gehalten im Sommersemester 2020 an der Chriatian-Albrechts Universität zu Kiel (DE).