• Sistem Pendukung Keputusan dengan A... close

Peningkatan jumlah penduduk yang signifikan diseluruh dunia menyebabkan meningkatnya jumlah produksi sampah hingga menimbulkan lonjakan yang cukup tinggi. Lonjakan ini disebabkan meningkatnya kebutuhan yang diperlukan manusia sehari-hari, dengan banyaknya kebutuhan maka banyak juga sampah yang dihasilkan, terutama sampah plastik yang dijadikan wadah atau bahan pembungkus berbagai macam barang lainnya. Sehingga membuat lingkungan tercemar akibat sampah plastik. Sudah banyak upaya yang dilakukan dunia dan pemerintah dalam mengurangi sampah salah satunya seperti yang dilakukan PT. Indonesia Bebas Sampah, yaitu memilah limbah kemudian menjualnya kepada pihak-pihak yang mendaur ulang limbah tersebut. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) maka akan membantu PT. Indonesia Bebas Sampah memilih limbah terbaik untuk dibeli kemudian dipilah dan didaur ulang. Menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Ratting Technique) akan memperoleh limbah terbaik yang dapat dibeli dengan fleksibel dan sederhana sehingga dapat memenuhi keutuhan pengambilan keputusan dan respons analitis yang cepat. Alternatif yang diambil sebagai acuan penelitian meliputi minyak jelantah, plastik-plastik, botol-botol minuman bekas, dan beberapa sampah rumah tangga yang dapat didaur ulang lainnya. Berdasarkan 25 alternatif yang digunakan, maka didapatkan hasil yakni, minyak jelantah dengan ranking tertinggi 0,85. Penelitian ini menciptkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode SMART guna mengetahui limbah apa saja yang dapat dibeli dengan memberikan profit lebih banyak yaitu minyak jelantah dengan hasil nilai 0,85.

Promosi memiliki peran penting dalam masyarakat karena pada waktu tertentu mereka bisa membeli barang kebutuhan pokok yang sedikit lebih murah dari harga aslinya. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk dapat menentukan barang-barang Indomaret apa saja yang dapat dijadikan barang promosi dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimulai dengan proses pengumpulan data, lalu perhitungan dengan metode moora, dan terakhir pengujian sistem hingga selesai. Proses pengumpulan data yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan melakukan wawancara kepada salah satu pihak indomaret dan setelah itu dihasilkan alternatif, kriteria dan bobot yang menjadi syarat perhitungan dari Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Moora. Kemudian metode yang digunakan adalah Multi-Objective Optimization by Ratio Analisis (MOORA), yang mana akan memperoleh barang promosi yang sudah ditentukan oleh Alternatif, Kriteria, dan Bobot lalu diambil untuk menentukan barang promosi yaitu berdasarkan 25 Alternatif, 6 Kriteria, dan 5 Bobot dengan perankingan untuk pemilihan barang promosi dengan kriteria yang digunakan harga, expired/kadaluarsa, merk, jenis, kemasan dan stok barang. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan perankingan dan memilih satu set alternatif, menentukan solusi untuk masalah kriteria yang tidak sesuai serta dapat membantu mengambil keputusan agar mencapai keputusan akhir yang tepat.

Penelitian ini bertujuan untuk menyoroti pentingnya penentuan benih jagung unggul untuk hasil yang optimal. Fokus utama penelitian ini adalah menetapkan kriteria benih jagung unggul dengan spesifikasi umur benih 120 hari, kadar air 15-20%, tanaman bersih, populasi klobot kering minimal 85%, dan uji daya tumbuh 95%. Berdasarkan kriteria ini, "Benih Jagung A" diakui sebagai benih jagung unggul. Petani sering mengalami kesulitan dalam menentukan kriteria benih jagung, yang berdampak pada komposisi kimia dan hasil panen.Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA), dan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). SPK terkomputerisasi digunakan untuk menganalisis data, menghitung kriteria, dan mengubah data menjadi informasi yang mendukung pengambilan keputusan petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MAUT, MOORA, dan pembobotan ROC secara efektif membantu dalam menentukan benih jagung unggul, dengan "Benih Jagung A" sebagai pilihan terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal dalam sektor pertanian. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini diharapkan dapat diterapkan secara luas dalam pengambilan keputusan di sektor pertanian untuk meningkatkan kualitas benih dan hasil panen.

Obat sakit gigi merupakan bahan yang dimaksudkan untuk menangkal, menghilangkan serta memulihkan penyakit maupun pertanda penyakit gigi yang menyerang. Penyakit pada gigi serta mulut juga dapat memicu datangnya penyakit lain. Orang-orang pada dasarnya sering memandang kecil suatu penyakit, kemudian pada saat penderita dirawat oleh para medis penderita merasakan keadaan tambah parah dari sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui representasi pemberian obat-obat sakit gigi yang ada di toko obat kita di mana mencakup bentuk, dosis, efek samping, harga dan juga interaksi yang terjadi pada obat dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA bisa menentukan keputusan dari beberapa kriteria serta mudah dimengerti dalam membagi teknik evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Analisis penelitian data ini bertujuan menghasilkan rekomendasi obat sakit gigi. Kriteria serta bobot yang dimasukkan adalah C1 = disi (30%), C2 = efek samping (25 %), C3 = harga (20%), C4 = bentuk (15 %), C5 = interaksi (10%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Aspirin mendapatkan hasil rangking yang paling tinggi dengan nilai optimasi adalah 0,2730876006569. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode MOORA untuk rekomendasi obat sakit gigi. Maka dapat disimpulkan topic ini sangat bagus untuk diteliti, sehingga kita tidak salah dalam memilih obat jika kita sedang mengalami sakit gigi.

Ekspor merupakan suatu kegiatan pengiriman dari dalam negeri ke luar negeri. Dalam melakukan ekspor, banyak penilaian yang dilakukan yaitu salah satunya dilihat dari kondisi fisik yang akan dikirim. Pada CV. Rumah Bunga Tamora merupakan tempat pembudidaya tanaman hias salah satunya tanaman anggrek, disana hanya melakukan pengiriman antar pulau saja dan belum melakukan ekspor tanaman anggrek. Sebelum melakukan ekspor tanaman anggrek maka setiap jenis tanaman harus dipilih mana yang layak diekspor dan tidak, untuk dapat mengetahui tanaman anggrek merupakan kualitas ekspor perlu dilakukan penelitian dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai tahapan dari penilaian dan perhitungan pada jenis tanaman yang terkomputerisasi akan menghasilkan rekomendasi jenis tanaman anggrek yang layak dijadikan kualitas ekspor. Dalam penelitian SPK ini menggunakan kombinasi antara metode Weighted Product (WP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sebagai langkah-langkah perhitungan yaitu menentukan kriteria jenis tanaman terdapat 5 kriteria (1) ketahanan pengiriman, (2) usia tanaman, (3) fungsi tanaman, (4) iklim, dan (5) kesehatan tanaman; menentukan bobot dari masing-masing kriteria dengan ketentuan nilai 5 tingkat kepentingan (1) tidak baik, (2) kurang baik, (3) cukup baik, (4) baik, (5) sangat baik; setelah mendapatkan nilai bobot untuk kriteria lalu dilakukan perhitungan normalisasi agar menghasilkan ranking dari jenis tanaman. Dari hasil perhitungan kedua metode WP dan MAUT menggunakan sistem maka dihasilkan nilai akhir dengan ranking tertinggi 0.667 terdapat pada jenis tanaman Cattleya Dark Lavender sebagai tanaman anggrek kualitas ekspor yang direkomendasikan.

Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang dapat memberikan keterampilan, baik keterampilan pemecahan masalah maupun keterampilan komunikasi, untuk masalah semi-terstruktur. Keputusan dibuat secara sistematis, fakta dikumpulkan, kemudian kemungkinan-kemungkinan dianalisis secara menyeluruh, kemudian bertindak berdasarkan perhitungan adalah tindakan yang paling tepat. Memasang Lokasi Wifi.id yang Strategis menjadi salah satu hal yang harus dipertimbangkan oleh Telekom. Selain itu, penelitian ini secara khusus bertujuan untuk mendeskripsikan sistem pendukung keputusan pemasangan Wifi.id di Lokasi Strategis. Kondisi tiap daerah berbeda-beda, sehingga cara pemasangannya harus diperhatikan. Metode keputusan yang digunakan dalam memberikan rekomendasi menggunakan Complex Proportional Assessment (COPRAS). Hasil kajian menunjukkan bahwa jika pemasangan Lokasi Strategis Wifi.id dilakukan dengan benar dan dengan perhitungan yang tepat, pengolahan yang kurang tepat dapat diperbaiki. 

Banyaknya jumlah kafe yang ada di kota Medan khususnya di kawasan pemancingan membuat sebagian orang kesulitan untuk memilih kafe dengan kenyamanan yang baik untuk menghabiskan waktu bersama teman dan keluarga, baik itu untuk mengerjakan tugas maupun menghabiskan waktu bersama orang tersayang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pengunjung khususnya di area pemancingan yang kesulitan menemukan kafe terfavorit dengan kriteria dan bobot tertentu dengan melakukan observasi langsung di lapangan. Pada penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan kafe favorit di area pemancingan, dari hasil wawancara dengan beberapa pengunjung dan pihak terkait, dengan ini peneliti memperoleh beberapa dari data yang akan dibutuhkan seperti, kriteria dan bobot serta alternatif apa yang digunakan melalui penilaian dalam penelitian, sedangkan kriteria dan bobot yang digunakan sudah ditentukan sesuai dengan selera pengunjung, seperti kualitas pelayanan, harga, fasilitas, suasana, dan kepuasan pelanggan serta 25 alternatif yang akan dipertimbangkan dalam pemilihan kafe favorit di area pemancingan. Hasil pemeringkatan yang diperoleh dari penelitian ini adalah kafe Labasta dengan skor tertinggi yaitu 16.00 dipilih dan juga direkomendasikan sebagai kafe terfavorit di kawasan pemancingan. Sehingga penelitian ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan di daerah pemancingan dengan menghasilkan keputusan penentuan kafe favorit melalui sistem pendukung keputusan dengan metode SMART.

Penting bagi orang tua untuk memastikan bahwa bayi mendapat gizi yang baik sejak usia dini. Tujuannya untuk membantu bayi tumbuh dan berkembang dengan baik. Ukuran status gizi baik bayi adalah terpenuhinya kebutuhan gizi hariannya secara optimal. Hitung tangan masih digunakan untuk menentukan bayi baik dan kurang gizi di Posyandu Cempaka. Cara ini tentu dianggap kurang efektif dan memakan waktu lebih lama. Sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan untuk menentukan gizi baik dan buruk pada bayi di Posyandu Cempaka. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan asesmen untuk mengetahui gizi baik dan buruk pada bayi. Metode penelitian ini menggunakan metode Vikor sebagai metode pemeringkatan menurut kriteria yang digunakan untuk menilai bayi gizi baik dan gizi buruk yaitu. berdasarkan berat badan, tinggi badan, umur (bulan), lingkar kepala dan lingkar pinggang. Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dalam penelitian ini dapat menunjukkan peringkat dan memilih dari beberapa alternatif, mengidentifikasi solusi kompromi untuk masalah dengan kriteria yang bertentangan dan membantu pengambil keputusan membuat keputusan akhir yang tepat. 

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan atau disingkat SPK dalam Bahasa Indonesia, dalam mengevaluasi perpanjangan kontrak pegawai. Proses penelitian melibatkan perhitungan manual, penentuan nilai kriteria, dan bobot kriteria. Tahap selanjutnya melibatkan persiapan matriks, normalisasi nilai matriks, penentuan nilai alternatif, perangkingan, dan evaluasi hasil, yang menunjukkan bahwa pegawai 9 dan 10 memegang peringkat tertinggi. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas dan efisiensi evaluasi kinerja pegawai non-ASN. Metode WASPAS digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif. Prosesnya mencakup pengujian sistem dengan perhitungan serupa dan memvalidasi efektivitas implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringkat kinerja pegawai secara otomatis. Proses pengujian sistem mendukung kehandalan SPK dalam memberikan evaluasi yang akurat dan konsisten.